額，其實這個問題到處都是，emmmm，但是一般命題作文比自由作文好寫，所以我儘量做一個傻瓜版的介紹吧。水平有限，純屬個人推薦：

1.理論：

林軒田：機器學習基石 機器學習基石（林軒田）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

林軒田：機器學習技法 機器學習技法（林軒田）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

Ng：深度學習工程師微專業 - 一線人工智慧大師吳恩達親研-網易雲課堂 - 網易雲課堂

李飛飛： 斯坦福李飛飛-深度學習計算機視覺 - 網易雲課堂

看完之後應該對機器學習到深度學習有了基本的瞭解，基本的公式也大概知道了。

2.瞭解：

李宏毅： 李宏毅機器學習(2017)_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

李宏毅：李宏毅深度學習(2017)_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

有了基礎我覺得看完李老師的這兩節課你就對目前深度學習機器學習的相關應用有了大致的瞭解，當然你一遍肯定記不住，我覺得可以大致看完一遍以後學習相關領域的時候在反覆看相關章節。

3.框架

CS20:Tensorflow for Deep Learning Research

TF-EXAMPLE:aymericdamien/TensorFlow-Examples

有了一些基本的概念之後就開始實踐，一般實踐都意味著開始學習一個框架。一般可以從caffe開始，因為比較無腦，可以體驗下。我寫了個從caffe到tensorflow-vggs網路，記錄了下我從caffe到tf遇到的一些坑，有興趣的可以去看看，給我點個star

目前在用tensorflow，可以跟cs20學習下基本概念然後跟著tf-example打打程式碼。最近在學tensorlayer 也還可以

4.實踐

這就需要你選擇你感興趣的方向瘋狂的看論文，復現或者參考作者程式碼了。

作為一個水碩，只能提供建議到這了，至於教你實踐的網課，說實話我每次想看都沒動力看完，所以提供不了什麼建議了。

最後，所以說我上B站是為了學習，大家這回都相信了吧

中公教育深度學習課程技術緊跟市場需求，落地領域寬泛，不限於語音識別、影象識別、機器對話等前沿技術，涵蓋行業內75%技術要點，滿足各類就業需求，助力躋身人工智慧領域優秀人才。