機器視覺是指透過機器視覺裝置即影象攝取裝置，將被拍攝的目標轉化為影象資訊。

在傳給專門的影象處理系統，根據畫素的分佈、亮度和顏色等資訊，轉變為數字化訊號，影象系統在對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判斷的結果來控制現場的裝置來進行一系列的操作。

目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到了廣泛的應用。

您可以來深圳看看，目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。

機器視覺是產業驅動的，我先來談談機器視覺發展史

開始研究二維影象

開始進行三維的研究

MIT人工智慧實驗室開設機器視覺課程

全球開始研究熱潮，機器視覺獲得蓬勃發展，康耐視就是在這個時候發展起來的，最早應用在半導體行業助力生產。

一些研究機構的工程師開始成立自己的視覺公司，開發第一代影象處理產品，可以處理一些基本的影象處理分析工作，但那個時候沒有得到人們認可，人們也對機器視覺檢測沒有概念，檢測的效果也不好，發展比較慢，

到了21世紀之初到2008之前

機器視覺的發展期，這個時候越來越多的電子和半導體工廠在臺灣、香港、深圳、上海等城市，越來越多的帶有機器視覺生產線的設別引入中國了，這個時候開始萌芽，國內的一些廠商也開始發展自己的機器視覺系統，這個時候主要靠國外的技術來指導選型，整合視覺系統，早期在深圳， 深圳視覺龍科技公司是這批公司之中的領先者，為國內培養了大量的機器視覺人才，功不可沒！

先在半導體萌芽，茁壯成長，然後擴散到汽車、食品、包裝等各行各業，但這個時候也沒有得到大規模的應用.

2008之後

其實這個產業鏈大規模應用， 可以把大部分功能歸結於蘋果哦，蘋果手機的問世，因為蘋果手機對產品質量要求非常高， 蘋果手機有上千個零部件， 很多零件都要進行尺寸測量、外觀檢測、裝配引導等都需要視覺的場合的，這個時候國內的機器視覺整合公司大規模的發展，在這裡，筆者有幸認識那個時候的一些人物， 蘋果給的利潤又高，同時要求也非常高， 這就會給行業帶來正反饋的發展，直到現在，機器視覺在各行各業得到廣泛應用， 也被認可。

好，瞭解了發展史， 那麼你的問題就很好解決了， 最開始使用機器視覺的公司是改革開發之初的一些半導體工廠，這些廠都是國際大廠，同時工廠都建立在沿海一帶，所以驅動型人才也會在沿海發展， 哪怕研發人才是內地的，也不可能回到內地謀生，這是行業屬性。