客戶是企業重要的資料來源，當數量龐大的客戶處於同一個平臺上時，就會產生無數個數據源，而企業透過大資料的整合分析，對這些資料來源進行分析，探碼大資料客流分析透過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分佈，大資料識別城市生活消費功能區，使用者畫像反映出商場附近客流情況以及客流潛力。將會總結出一套新的規律，從而幫助企業瞭解客戶，為企業的確定更準確的發展方向。

瞭解使用者

　　今天的客戶和以往有很大不同。大資料的興起使他們能夠在購買一個產品之前徹底和孜孜不倦地研究它，並瞭解他們的消費情況。透過運用大資料，將客戶、使用者和產品進行有機串聯，對使用者的產品偏好，客戶的關係偏好進行個性化定位，生產出使用者驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。並從資料中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用資料對使用者和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現並解讀客戶及使用者的諸多新需求和行為特徵，

鎖定資源

　　透過大資料技術，使企業在運營過程中，對運營所需資源的挖掘、具體情況和儲量分佈等，企業都可以進行蒐集分析，形成基於企業的資源分佈可檢視，就如同“電子地圖”一般，將各種優勢點，進行“點對點”的資料化、影象化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大資料，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯營銷一樣，如果沒有大資料這將是一種幾乎不可能的事情。

規劃生產

　　大資料不僅改變了資料的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。透過用資料來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統資料中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。更好的幫助企業做到“未雨綢繆”。大資料的虛擬化特徵，大大降低了企業的經營風險，使企業能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

做好運營

　　透過大資料的相關性分析，根據不同品牌市場資料之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預測，還要依靠自身資源、公共關係和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視

開展服務

　　透過大資料計算對社交資訊資料、客戶互動資料等，可以幫助企業進行品牌資訊的水平化設計和碎片化擴散。透過業務分析軟體和零售專業知識，還可以幫助企業更好地瞭解購物者的旅程，以增加同店銷售，減少盜竊，並消除不必要的成本。