個人認為：人工智慧的到來並不可怕！人工智慧並不是洪水猛獸，人工智慧是一種人類研發岀來的新工具！可以類比數碼相機的出現！只會代替老的拍攝工具，老的拍攝技術！

結論：只要掌握，瞭解並運用好新工具，學習新技術，你一樣也是個棒棒的攝影師！

不可能，攝影作品屬藝術範疇，欣賞一張圖片的同時，也是對攝影師人格，經歷，品味，魅力的欣賞。

不是說圖片清清晰，成相效果好，就是藝術了。

圖片背後沒有一個有血有肉的支撐，沒有鮮活的靈魂，永遠都是圖片，永遠都不是藝術。

目前來說不會，人工智慧說白了還是人設計的一套程式碼來模擬人思考的方式。而攝影行業我不是內行，但是我明白照片是拍給人看的，而人的審美機器現在還完全做不到。所以還不用擔心，如果有一天機器完全使用人類的思考方式的時候，才去考慮可能被替換掉

不會，高估人工智慧了，尤其是接近藝術類工作，人工智慧最多是高仿做不到超越，攝影也是藝術哪怕是商業攝影，當然有人工智慧攪混水，會進一步提升攝像工作水平。

不會的，人工智慧只能淘汰可規模化的固定操作職業，比如流水線上的工人。不滿足這個特徵的職業是不會被淘汰掉的。

因為人工智慧的本質是提升效率，規模化生產。而人工智慧的程式是資訊餵養起來的工具，做單一固定的事情效率非常高，但做做不了複雜的事情。阿爾法狗跟李世石的圍棋大戰你應該聽說過。但你知道嗎？第一，阿爾法狗下一場圍棋需要消耗3000美元的電量，並且需要訓練幾年甚至幾十年才能使用。由此可知，投入人工智慧的成本是巨大的，如果不能規模化生產，如何收回由此投入的成本？而人腦每天消耗的能量相比於人工智慧，可以忽略不計。第二，人工智慧只能做單一的程式運算。因為編入的數學模型和計算方式是固定的。比如阿爾法狗用來下圍棋，那是天下第一，但你讓阿爾法狗下象棋，那就完了，所有的數學模型和計算方式需要重新程式設計，然後需要用大量的資訊資料重新訓練。第三，人工智慧的運作過程和原理，現在人類還沒有搞清楚，也就是解釋不了人工智慧是如何透過資訊餵養之後解決問題的，只是知道，用這些資訊餵養以後，可以得到一個精確的結果。這跟人們理解人類大腦的程度類似，大腦是如何在億級的神經元中工作的，人類解釋不了。由此就會產生很多問題，就比如人工智慧應用的醫療行業，當人工智慧給出診斷結果，人類根據自己的認知是難以判斷對錯的。

所有人工智慧的優點是效率非常高，精確，規模化。缺點也很明顯：單一固定，系統風險，不可預測其行為，甚至還有程式漏洞的巨大風險。

所以人工智慧只能替代大規模單一固定生產模式，替代不了多變的複雜環境生產模式。從更本質的社會學角度來說，需要與人互動的行為和行業，人工智慧暫時是替代不了的，因為人類存在於這個社會幾千年，行為習慣和思維方式不可能被迅速替代，這需要一個非常漫長的接受過程和使用過程。