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  • 1 # IT人劉俊明

    大資料是我的主要研究方向之一,目前也在帶大資料方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

    傳統資訊系統的資料主要以結構化資料為主,資料的準確性比較高,同時資料自身的價值密度也比較高,傳統的資料分析往往都是以資訊系統所採集的結構化資料為基礎,但是傳統資訊系統所採集的資料往往有較大的侷限性,一方面是實時性不足,另一方面是資料維度不足,同時資料的侷限性也比較大。

    網際網路大資料的特點是實時性比較強、資料維度比較高、資料邊界比較廣泛,所以網際網路大資料能夠在很大程度上彌補傳統資料的不足。網際網路大資料在移動網際網路時代得到了充分的發展,由於網際網路大資料涵蓋的領域主要以消費領域為主,所以網際網路大資料也稱為消費大資料,因此網際網路大資料的價值主要體現在消費端,在網際網路尤其是移動網際網路時代,網路消費得到了快速的發展。

    網際網路大資料在資料內容上有三個特點,其一是資料平臺化;其二是資料集中在C端;其三是資料來源多元化,透過這三個特點可以進行資料價值的挖掘。要想獲得網際網路大資料的價值最大化,應該構建一個完整的資料流程,從平臺搭建到資料應用,這裡面涉及到諸多環節,比如推薦系統就是目前進行大資料應用的常見方式之一。

    隨著產業網際網路的發展,未來以物聯網為代表的行業大資料將迎來大量的發展機會,尤其是隨著5G標準的落地,將進一步促進物聯網生態的發展,比如AIoT就應該重點關注。

  • 2 # 淼哥自媒體

    可以根據大資料來制定企業的戰術,國家可以根據大資料來制定國家方針,每個城市可以根據大資料來制定城市發展,總體來說,在大資料時代,大資料是不可缺少的。

  • 3 # 演算法

    作為IT行業的一名從業人員,我來回答下這個問題。

    實時性可以理解成時效性,新聞是時效性體現最為突出的主體,網際網路產業大多數都為服務產業,為使用者提供便捷的服務獲取流量,而實時性在這一過程中顯的尤為重要。根據資料的綜合處理分析,直擊使用者的痛點。需求點。可以讓企業在競爭中快人一步。

    網際網路大資料的採集大多都依託於智慧手機、電腦等電子裝置。要想獲得網際網路大資料的價值最大化,應該構建一個完整的資料流程,從平臺搭建到資料採集再到資料的應用。隨著產業網際網路的發展,未來以物聯網為代表的行業大資料將迎來大量的發展機會,物聯網也會促進網際網路大資料的高速發展。

    我本人從事多年網際網路Java開發,感興趣的朋友可以關注私聊,共同努力,共同進步。

  • 4 # 風吹落葉處

    將這個網際網路大資料拆分出來,

    想像成你招三個美女大學生每天在某個地方做市場調查(大學時期應該都經歷過)。

    蒐集受訪者的資訊彙總。

    而現在的大資料就相當於無數個美女大學生無時不刻的在幫你搜集非常詳盡的每個人的各種資訊。

    你想想這是什麼概念,有多少商業價值吧。

    這種價值可以說是不可估量的。

  • 5 # 分享那點事兒

    不知不覺,大資料應用已深入人們生活和工作中。1。資料分析的展現。比如畫像分析,Quick Bl,DataV資料視覺化。2。資料應用。比如推薦引擎,公眾趨勢分析,資料整合,企業圖譜,資料整合。3。人工智慧。比如機器學習,智慧語音互動,印刷文字識別,人臉識別。4。大資料基礎服務。比如,大資料計算服務maxcompute,大資料開發套件。以後大資料無處不在。

  • 6 # 西線學院

      要探討大資料最核心的價值,大致有兩個方向:一是人類學社會學上思維文明的進步,一是經濟學上收益與效率的突飛猛進,而這種價值也可分為技術價值、商業價值、行業價值等等。

      近年來 “大資料”所蘊藏的巨大潛力和能量在各行各業不斷積蓄,整個資料行業的技術基礎和實踐能力也不斷提升。它在經濟社會逐漸發揮著新興中流砥柱的作用。對大資料價值循序漸進的探討,就很有必要適時引用到大資料的經典理論“三重門”加進理解。

      “三重門”即“交易門”、“互動門”、“公開市場門”,循序漸進地指出大資料帶給人類的幾點核心價值。

      1.技術價值

      大資料,根本上與數學、統計學、計算機學、資料學等基本理論知識無法分割,技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

      大資料的“三重門”理論中“交易門”,則是大資料技術價值的核心對映。

      “交易門”即客戶與企業進行交易的資料,客戶的交易行為透過企業內部系統留存,基本以“事後”資料為主。

      “交易門”是推進企業資料驅動業務,與客戶聯絡溝通、獲得有效和分析資料的初級門檻,無論大資料獲取能力如何發展,直接的交易資訊永遠都是第一有效和值得關注的。

      淘寶的交易分析報告中提到,大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%,要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%,則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後,次單完全存在放大金額的可能,並且比普通買單的可能要高得多。

      由此引導賣家增進服務、堅守質量,並適時推出捆綁推薦,以求同類商品同店大額下單的機率。

      只有有了大資料的處理技術,交易行為才能夠得到記錄分析,企業的大資料技術研發、應用和落地才能擁有基礎,以開發更新更適合時代的企業產業。

      目前有很多傳統企業盲目行走大資料的道路,但其實大資料技術能力並沒有建立起來,例如目前很火的“馬拉松宣傳”,各種機構爭相試驗,然而真正獲得了有效資料並得以分析利用的就很少,很多該做的“埋點”沒有做,資料的統計也缺乏技術支撐。

      這時大資料的技術價值就會顯得尤為重要,且是所有價值的基礎,一梁塌,全屋倒。

      2.商業價值

      在實際的升級執行中,習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑:如何提升運營現狀?目標客群是誰?有哪些特點?與競品相比競爭優勢在哪?現有經營問題又是什麼?

      而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量資料的分析挖掘:客流資料、經營資料、以往活動相關資料、場內店鋪資訊、競品資料,類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

      單就運營而論,資料作為一種度量方式,能夠真實的反映運營狀況,幫助企業進一步瞭解產品、瞭解使用者、瞭解渠道進而最佳化運營策略是其快速發展的根本動因。

      透過資料分析的結果來驅動運營方式,最終能幫助運營者乃至企業決策者憑藉資料和邏輯分析能力指導業務實踐。

      大資料的第二重“互動門”映射了其耀眼的商業價值。

      “互動門”即花園裡的資料,企業與客戶的互動資料,例如使用者瀏覽APP或網頁痕跡、購物實體店腳印足跡等,這些資料本身代表的是客戶單向的行為。

      如果說直接的交易資料更多的是帶給企業商品質量差異的反饋,那麼這些行為資料能夠帶給企業的,則更多是使用者的習慣喜好等差異反饋,讓企業能夠摸清使用者的需求、傾向,以便更好的調整推薦、推出產品吸引潛在的客戶。

      大資料的商業價值讓業務更高效、更精準、更低成本、更有據可依、更便於最佳化、更利於長遠發展,帶來不可計量的實際商業價值。

      例如,步步高公司就是一個典型的透過大資料落地革新之後,重新容光煥發的傳統企業,步步高涉及的運營範圍已經很廣,線下線上都飽滿,然而這麼多的流量資料並沒有得到適時的採集、統計和分析。

      於是同很多傳統企業一樣,步步高尋求了提供大資料服務更新的公司幫助,步步高找的TalkingData公司對步步高進行了資產的數字化整理,把線下線上的資料統一整合起來,展現給步步高全景的市場反饋,實現了全渠道的高效轉化,跨越客戶收益從0到1的距離。

      大資料帶來的商業價值不容小覷,TalkingData為步步高量身定製的全新活動評價指標體系,全渠道活動營銷直接帶來客流同比周末提升1.26倍;全場銷售額同比周末提升1.47倍,主力店梅溪百貨銷售同比提升1.52倍;活動7天增長2.7萬粉絲,日最高增長10160粉,活動日均增粉較平日提升56倍,較效果最好的元旦提升21倍。參與活動的粉絲轉化率高達62.8%。

      資料驅動已經成為現代企業的新興業務增長力。

      3.行業價值

      大資料的第三重門“公開市場門”則映射了其更為宏大的行業價值。

      “公開市場門”即客戶在一個開放市場中的各種行為資料,大部分其實不直接與特定企業行業相關,但它能夠很大程度地引導企業各種業務的開展方向,為整個行業的走向提供社會趨向指導。

      舉一個2015年大資料例子。據林克艾普資料探勘後發現,2015年中國成年國民圖書閱讀率為58.4%,較2014年上升了0.4個百分點。從閱讀量來看,2015年中國國民人均紙質圖書閱讀量為4.58本,與2014年相比增加了0.02本,但對比2013年的4.77本還有微弱下降。報紙和期刊閱讀量分別為54.76期和4.91期,與2014年相比也出現了不同程度的下降。

      假設你所在的企業不是圖書業、報刊業甚至連文化業都不是,也許是電子產業、餐飲行業、服裝行業等等,這則大資料資訊與你的行業無直接相關,但可以從中得到的是廣告投入的渠道選擇變化。可能要從紙質廣告投入中移出一部分給電子宣傳。還有紙質圖書的復興趨勢,也使得其他行業有了走“文化情懷道路”的試驗可能。

      如越來越多書店與咖啡館的結合,衣服上與文藝作品人物有關的畫飾,kindle等電子閱讀方式的火爆。

      另外,移動資料越來越成為大資料領域關注的焦點。隨著智慧手機的普及,移動化及移動應用的數量不斷擴大,移動端資料因此更加普及,與以往的業務資料不同,這些資料更加個人化,也更適合於各種不同場景的應用。

      例如,媒體公司會選擇在八點至九點上班高峰期人人埋頭看手機的時候,釋出流量文章;地圖導航軟體會在你去到一個新的城市時,推來城市的遊玩攻略美食地圖。

      大資料技術要求要滿足不同的應用場景,以將人們的生活各個方面用大資料無縫聯合,推動各行各業的發展、演進和革命。

      像前文提到的國內TalkingData這些領先的獨立第三方移動資料服務平臺,則可以用資料透析世界新玩法,幫助傳統企業完成基於移動互聯的數字化轉型,從而使企業升級成為資料驅動的新時代企業,促進整體行業的革新,同時也深刻影響著每一個人的日常生活。

      4.社會價值

      最後,不得不說的社會價值。要記得,無論科學技術如何發展,從人本主義的觀點上來說最終的目的都會落到“人”的身上,落到能否促進人類社會的進步,能否增進人的幸福。

      大資料為人的生活帶來的不僅只是便利,還有緊密的生活服務網路,當一切 都可以按照人們的喜好需求來計量,社會又會步入怎樣的新時期呢,可以拭目以待。

      總結來說,大資料的價值是時代性的價值,大資料是解決這個時代更新的方法,而非永恆不朽的論題。我們利用大資料創造了時代價值,最終它也要進步,甚至會被新興的驅動力淘汰。但這,也正是大資料的價值之一。

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