每個流行的語言都有它的長處，語言不分高低貴賤，像當下大型網路應用大行其道，java就火，過去硬體的時代C就必會。Python是膠水語言，指令碼語言也有它火的必然性。以後，短期來看，發展可以的，長期來看，消亡不了，但生命力，還要靠大家的選擇，大家都用，自然越來越好，大家都不用，它就弱了，找個算命先生卜一掛看看。

每種程式語言都有自己“擅長”的應用領域，C語言適合做作業系統等較底層的應用程式設計；Java對網路應用、android應用程式設計較為合適；Python主要應用為網路爬蟲、資料分析、機器學習等領域；PHP適合架站；C++適用於遊戲開發。等等。。。其實大部分語言都能夠完成其他語言所能完成的任務，只是哪種開發起來更為方便，大家更加青睞使用這種語言去做什麼事情，那麼這個領域的社群及生態就會更好，開發起來就更加便捷。這是一個良性迴圈，就像滾雪球越滾越大。語言只是一種工具，社會的需求決定了哪種會更火，但存在即合理，每種語言都能找到它自己最好的定位。

語言不過是一個解決問題的工具，每一種語言都有自己的特點，當然就有自己擅長的領域和不適合使用的場合，

先來說python 語言的的特點，初學者容易入門，有很多人工智慧演算法，顯而易見適合青少年入門，以及專業人工智慧工程師使用。

我們再說組合語言，效率最高沒有大量的現成函式，程式設計難度大，耗費時間長，但是對於一些要求實時性高，資源緊張的嵌入式，他是有很大優勢的。

再說說C語言，彙編的效率雖然高，可是精通匯編的人也是太少了，其次編寫大型程式能把人累吐血，後期非常難維護，因此在對一些效率有要求，而又要降低程式設計難度，甚至還要操作硬體的開發專案上C就是首選，比如作業系統，比如微控制器、ARM程式設計。

其它語言也是各有各的特點，就不一一說明了，

就像每一個人一樣，雖然長的的都差不多但是各有各的特點。揚長避短！

程式設計思想是“本”，程式語言是“末”，不能捨本逐末。

計算機專業學習的基礎語言已經打下基礎，雖然實際操作可能有各種各樣的問題，但是透過一定的練習實踐就可以，建議把現在學習的語言學深學透。如果以後要學習其他語言，可以透過參加培訓班或自學來解決。

很多大學裡面的課程 都是比較老舊的。 不一定能跟隨行業的發展。比如現在很多大學還在教授 foxpro pascal 等等。

Python語言在國外的大學，很多都是 開始學習程式設計的 最熱門課程。

國內的大學很多老師都沒能來得及更新自己的知識體系，所以還是在教授一些老的課程。

Python 在 程式設計領域的地位， 已經是 毋庸置疑的了。 只是在國內的熱度 還沒有趕的上java。現在很多高校甚至中學已經把Python納入了教學，將來肯定還有很大的上升勢頭