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  • 1 # 雲中翻騰浪裡翻滾

    大資料時代是網際網路發展到一定階段的必然產物。人們的生活越來越離不開網際網路,難免就會產生各種各樣的個人資料,各種平臺將各類資料收集整合並加以分析利用,便是所謂的大資料。好處當然是非常多的,千人千面,導購平臺會結合你個人的資料分析出最適合你的商品推送給你。從而省去了你極多的無效時間。搜尋引擎會根據你的個人資料給你展示最適合你個人可能需求的結果。資料會告訴你的身體狀況,生意上的經營弊端等,人與人之間十八代的關係。當然有些你不想洩露的資訊也隨之展示在很多有心專案方和有心人的手裡。他們可以用你的資料對你和你的朋友親人進行特地的資訊騷擾,咋騙,甚至更嚴重的放罪!而這一切都是建立在資訊洩露和監管不同步的基礎上的。利用好大資料利國利民,可任何事物都具有兩面性,我們只有不斷完善相關監管規定,改進資料管理技術才能讓這把鋒利的刀儘可能的傷害不到我們自己!

    比如現在的區塊鏈技術,我記得有個叫gxs的,基於石墨烯技術,直接給你的個人資料加密,而別人需要獲取你的哪個部分的資料就需要你手動授權,這個是很好的方案。

    再就是監管一定要嚴格,狠狠打擊資訊放罪,讓不法份子付出代價,這樣才能有效遏制作惡的心態!讓大資料往更有利於大眾的方向發展!

  • 2 # 甜梨讀書會

    現在已經是大資料時代了,大資料透過海量資料的採集計算,分析統計出很多維度的很多指標,能從海量資料中挖掘出隱藏不容易發現的知識和規律,廣泛用於管理決策,產品最佳化,內容運營,市場推廣,商務銷售等領域,有了大資料統計結果作為支撐,網際網路和傳統行業,都能更快更高效的發展;

    至於大資料的弊端,有時採集計算週期長,成本高,並且有時不如經驗理論分析來的直觀,很多冷冰冰的資料,讓決策和產品發展失去溫度和樂趣,說明問題不夠生動。

    未來由誰來支配大資料資源?應該是重視大資料價值的公司,有良好使用者基礎的公司,能不斷最佳化產品體驗,透過大資料不斷創新出新的產品!

  • 3 # 資料僧

    利與弊並存,發現問題,解決問題,在出現新的問題,在解決新的問題。

    大資料的弊端一方面是資訊保安,對傳統的行業的入侵,當然這個也會倒逼傳統行業進行改革和進化。使用者隱私的保護目前國內還不成熟。這個需要有長效機制去管理和規範。

    大資料的好處一方面是促進產業升級,最佳化企業管理。對於個人享受人工智慧產品,提升生活品質。醫療領域提高診病的準確率和效率,等等。

    未來誰來掌握大資料。未來大資料就跟人類的基因一樣,大資料是社會的基因。如果這些資料被惡意的人掌握,社會會動盪。當下各個企業都在想辦法收集資料,企業規模越大,掌握的資料越全面。這些企業如果不做管控只去幹追求利益的事情會很可怕。

    最後,大資料是未來的趨勢。跟沒個人生活息息相關。雖然大資料會有弊端,但是我們要儘量學習,擁抱大資料,提升自己的防護能力。

    大資料的管理需要長效機制,需要健全法律法規,這些都要隨著發展及時健全。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • “飽暖思淫慾”到底是在說明一個道理還是純屬胡說八道?