作為一名IT行業從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，女生不僅適合學習網際網路相關專業技術，同時在網際網路行業內也有大量的崗位適合女生來從事，比如演算法設計、程式設計、互動設計、視覺設計、資料分析、資料整理、產品設計等崗位往往比較受女生歡迎。

如果未來想從事網際網路行業，可以選擇的專業往往主要集中在計算機相關領域，包括軟體工程、電腦科學與技術、大資料、物聯網、人工智慧等。從目前網際網路行業的發展趨勢來看，可以重點關注一下大資料專業，大資料專業未來的就業前景還是非常廣闊的。

目前學習大資料專業可以有多種不同的發展方向，從大資料行業的崗位劃分來看，涉及到資料採集、資料整理（資料清洗、資料歸併）、資料儲存、資料分析、資料安全、資料呈現和資料應用，不同的崗位往往需要掌握不同的技術，可以根據自身的知識結構和能力特點來選擇具體的發展方向。

從大資料知識結構來看，未來不論主攻哪個方向，都應該重點注重以下三方面知識的學習：

第一：統計學知識。統計學是大資料技術體系結構的三大組成部分之一，所以掌握統計學知識對於學習大資料還是非常重要的。學習統計學知識對於資料分析具有比較現實的意義，很多統計學知識在大資料領域的應用也是進行資料價值化的重要手段。

第二：程式設計知識。學習大資料一定離不開程式設計知識，目前Java、Python、Scala、R、Go等程式語言在大資料領域都有比較廣泛的應用。從程式語言的發展前景來看，目前可以重點關注一下Python和Go這兩門語言。

第三：大資料平臺知識。當前正處在平臺化時代，在產業網際網路的推動下，未來雲端計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺和人工智慧平臺將得到廣泛的應用，所以掌握大資料平臺對於大資料行業的從業者來說，具有非常重要的意義。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

不論什麼專業，我個人覺得是否應該考慮興趣問題，理想狀態下興趣和所學專業如果匹配，那麼在學習過程中是一種享受。我並不認為性別問題會影響專業的選擇和學習，很多人是帶著刻板偏見或者跟風的潛意識在抉擇，例如很多人認為女生就該選擇什麼外語類專業，工業設計專業則和女生這個詞語不搭配。所以，第一需要考慮的，我覺得是興趣在哪，而不是女生適合學什麼和不適合學什麼。然後，關於網際網路這個詞，太泛。

沒有什麼適不適合，想學就去學吧！沒有誰規定只能男的學，女的不能學。不要被這個世界的偏見所左右，永遠記著你是為自己活著的，而不是為別人。太顧及周圍人的眼光會限制你前行的腳步。

未來會有越來越多的領域、行業適合（如果不是更適合）女生，其中包括網際網路。不過，某個領域、行業合適，未必等於其中的每一個方向、專業、崗位都合適。總體上，那與性別無關，而與每個人的能力、素質、機遇（運氣），以及具體工作環境的緊缺度、接納度主要相關。

這個每個人的情況不一樣，主要需要匹配個人的興趣與自己的實際情況。我自己之前就是it妹子一枚，還是做的研發和專案管理。

網際網路行業的職位有：研發、運營、銷售、產品、專案管理

研發：前端、後臺這個涉及業務多一點，也有涉及到人工智慧這種需要數學基礎好一些，做研發的男性偏多，女性偏少。好處是專心做好研發工作，人際關係相對簡單，收入還不錯。缺點是壓力大，加班多，容易不修邊幅，人際交往較少，結婚後很難照顧家庭。

運營和銷售：女孩會偏多一點，這裡需要好的策劃能力和人際交往能力。

產品和專案管理：大多是做了一段時間的轉過來的，需要對技術有一些經驗，又比較擅長人際交往，溝通協調能力要求較高。

網際網路行業節奏比較快，產品和思路更新換代比較快，所以需要一定的抗壓能力，最好身體素質要好一點。具體是否合適就結合自己的情況來選擇。

這個沒有什麼不適合的，這麼大的行業，馬雲都跟王健林打賭的行業，肯定不會有性別要求。

網際網路不僅僅是趨勢，而且是已經融入了國家各個產業。

網際網路這個方向其實還是太大了，裡面也有很多方向，例如電商？遊戲？網際網路金融？網際網路醫療？等等。

以電商為例，像產品經理，運營，市場等，都有很多女生可以適應並且做的很好。

在選擇之前，建議你先了解網際網路行業有哪些方向，可以看看例如億邦動力網等，看多了可以再選擇一個方向去研究。

打鐵還需自身硬，加上自我學習，不愁沒有機會。