現代天氣預報有五個組成部分:

收集資料

最傳統的資料是在地面或海面，上透過專業人員、愛好者、自動氣象站或者浮標收集的氣壓、氣溫、風速、風向、溼度等資料。世界氣象組織協調這些資料採集的時間，並制定標準。這些測量分每小時一-次(METAR)或者每六小時一-次(SYNOP)。

使用氣象氣球氣象學家還可以收集.上空的氣溫、溼度、風值。氣象氣球可以一直.上升到對流層頂。

氣象衛星的資料越來越重要。氣象衛星可以採集全世界的資料。它們的可見光照片可以幫助氣象學家來檢視雲的發展。它們的紅外線資料可以用來收集地面和雲頂的溫度。透過監視雲的發展可以收集雲的邊緣的風速和風向。不過由於氣象衛星的精確度和解析度還不夠好，因此地面資料依然非常重要。

氣象雷達可以提供降水地區和強度的資訊。多普勒雷達還可以確定風速和風向。

資料同化

在資料同化的過程中被採集的資料與用來做預報的數字模型結合在一起來產生氣象分析。其結果是目前大氣狀態的最好估計，它是一個三維的溫度、溼度、氣壓和風速、風向的表示。

資料天氣預報

數字天氣預報是使用電腦來模擬大氣。它使用資料同化的結果作為其出發點，按照今天物理學和流體力學的結果來計算大氣隨時間的變化。由於流體力學的方程組非常複雜，因此只有使用超級計下一條回答>進行數字天氣預報。這個模型計算的輸出是天氣預報的基礎。,

輸出處理

模型計算的原始輸出一-般要經過加工處理後才能成為天氣預報。這些處理包括使用統計學的原理來消除已知的模型中的偏差，或者參考其它模型計算結果進行調整。

過去氣象學家必須自己做處理工作，今天24小時以上的天氣預報主要是使用多種,不同模型後對其結果進行綜合。氣象學家還必須分析預報出來的模型資料來使終端使用者能夠理解它。此外天氣預報的模型一般解析度不是特別高。當地的氣象學家還必須通過當地的經驗在涉及地區性的影響，使得當地的天氣預報更加精確。不過隨著天氣預報模型的不斷精密化這個工作量越來越小了。

展示

對於終端使用者來說天氣預報的展示是整個過程中最重要的。只有知道終端使用者需要什麼資訊、如何才能將這些資訊易懂地傳達給終端使用者才能完成這個任務。

天氣預報中所說的氣溫，是在植有草皮的觀測場中離地面1.5米高的百葉箱中的溫度表上測得的，溫度表保持了良好的通風性並避免了陽關直接照射。

氣溫有定時氣溫：（基本站每日觀測4次，基準站每日觀測24次）、日最高氣溫和日最低氣溫。還有預測氣溫一般透過氣象衛星採集全世界的資料。它們的可見光照片可以幫助氣象學家來檢視雲的發展。它們的紅外線資料可以用來收集地面和雲頂的溫度。透過監視雲的發展可以收集雲的邊緣的風速和風向。不過由於氣象衛星的精確度和解析度還不夠，一般預測一週內氣溫變化