本人從事大資料行業，回答一下關於學習大資料的問題。

我身邊30歲的同事也有很多，有入行久的也有剛入行的。對於30歲學習大資料是沒問題，但是有幾條建議，僅供參考！

第一，選擇一個學習領域，大資料分為很多不同的方向，比如大資料開發，大資料分析，資料視覺化等，所以自己定一個目標，根據自己的情況選擇方向！大資料開發主要以JAVA為基礎，hadoop，spark生態圈等為知識點，程式設計開發較多。大資料分析主要以Python或者R，在聯合BI工具做分析，對語言表達思維靈活有一些要求，最後視覺化要已前端為基礎做的視覺化大屏，也需要很強的開發能力。

第二，確定個人未來發展方向，對於30歲來說，雖然不大！但在IT界已經算是中年了，所以必須規劃好自己未來要走的路線，要走技術還是管理。兩種路線，兩種不同的發展方向！

第三，持續更新自己的知識庫，IT是一個知識更新很快的行業，需要有很強的學習能力，只有不斷的學習考證，如果只是一直悶頭寫程式終將被淘汰！

作為一名IT行業的從業者，同時也在帶大資料相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，30歲進入大資料或雲計算領域依然會有大量的發展機會，但是對於不同的崗位起點，在具體的發展路線上也會有一定的差異。

如果在30歲進入大資料和雲計算領域，需要考慮以下幾個因素：

第一：自身的知識結構。在進入大資料或雲計算領域之前，應該首先根據自身的知識結構來選擇發展方向，如果具備一定的程式研發經驗，那麼繼續走技術研發路線就是不錯的選擇，也會迎來更多的發展機會。如果具備一定的運維經驗，那麼從事大資料或雲計算的運維同樣會帶來新的發展機會，在薪資待遇方面也會有一定的提升。如果自身並沒有任何技術積累，那麼在30歲進入大資料相關領域，更應該首先考慮非技術開發崗位，比如市場、運營等方向也是不錯的選擇。

第二：自身的資源整合能力。30歲的職場人要想進入一個新的領域，首先應該評估一下自身的資源整合能力，資源整合能力越強則崗位競爭力也會更強。資源的型別有很多種，比如行業資源、客戶資源、人力資源、技術資源等等，根據不同的資源型別選擇不同的發展方向，這樣往往會有一個更好的切入點。

第三：自身的行業認知能力。大資料或雲計算已經有了多年的發展歷史，目前在技術體系上已經趨於成熟，正處在落地應用的初期，在這個背景下，就需要從業者對大資料或雲計算有一定的認知能力，尤其是技術與行業相結合的認知能力。有了行業認知能力才能找到自己的著力點，進而選擇能夠提供資源支援的企業進行合作。

三十歲是職場最黃金的年紀，怎麼會沒有機會呢？關鍵是看專案能力，轉行的話可能一開始起點要低一點，有了專案經驗之後就好了，想好是不是真的喜歡這一行，到了三十後段奔四再轉行難度就嗨大了。