我的操作就是人工量化投資，自選股有800個，當大盤走出上揚時，買入50個左右有補漲潛力的，始終如此拱滾動操作，就是人比較累，一般上漲能跑贏指數20%，下跌跌幅小於大盤。

最近在研究AI量化，用機器學習做量化，讓機器挖掘分析海量歷史資料，探尋其中潛在規律，生成模型對未來進行預測。

量化投資在國外已經很成熟了，但最近幾年才傳到中國，在中國流行起來。

量化投資是可以透過一些策略進行程式化交易這投資方式。與傳統投資相比，傳統投資就像古代的飛鴿傳書，而量化投資就像現代的電腦發信息一樣。

微量網量化投資，微量網是量化投資平臺，是專業提供股票策略、期貨策略的策略超市。

米狗量化，果仁 ，優礦等等。區別就是對程式設計能力的要求。

我是曲辰，在股市操作大概也有七八年了，有許多自己的心得和戰術策略。

仁者見仁，智者見智，不同的角度會有不同的看法。

量化交易有量化的優勢，但有時候過於對細節的精算會忽視對本質常識的認知。

曾經輝煌一時的美國長期資本管理公司不也是在一瞬間轟然倒塌。

交易本質是博弈，一旦有一項技術在市場中佔優，那麼市場很快就會出現反制的措施。

A股的本質從誕生的那一天起就不是投資市場，而是國家的提款機。

本人做了十幾年交易還是不相信所謂的量化交易。行情千變萬化，有些東西確實需要人工來剔除，如果量化系統真能賺錢的話，還會有人顧得上給你推銷嗎？人家都忙著用量化系統顧賺錢。

我認為量化投資有:

1，買國庫券，

2，買獨角獸基金

3，銀行理財

4，買入優質股票

其中買入股票資金佔6O%，

銀行理財資金佔20%

買獨角基金佔l0%

買國庫券佔10%

量化也稱作程式化，沒那麼神秘，現在期貨市場上很多散戶都在使用。經常用的文華財經也有程式化版本，需要收費。不過這類只是入門級別的程式化平臺。只能寫一些趨勢類的策略。更高階的策略一般都是自己寫平臺。比如高頻類策略能在0.5秒來回做的這種。這類策略就需要託管伺服器和專線。

量化交易可以說是程式化交易，將自己的策略編成程式碼。利用API介面進行實盤交易。還可以把自己編好的策略進行歷史回溯，可以檢驗你的策略實用性。

以前的量化交易很複雜，用的程式設計也是請程式設計師來寫，用java和C語言什麼的。不過最近幾年開始，python火起來後，寫程式碼就變成了一件很簡單的事情了。所以現在機構，基金及部分個人都開始用量化交易。

國內有優礦，聚寬，米筐等量化交易平臺可以提供給你服務，使你量化過程更簡單。