1、更合理的平臺選擇。

2、更準確的廣告投放。

寒武紀大資料致力於線下資料採集資料計算和分析，幫助企業精準營銷

核心思想，就是把廣告投放中的資料做了抽象，並以最高效的方式對接起來

舉個例子：

老張到了退休年齡了，之前有在全國各地的交易資訊，最近新買了一臺單反相機，又在網上查了不少雲南的景點與機票資訊。

所以根據上述資訊，可以抽象出：老張是個老年人，有較大出行可能，喜愛攝影，想去雲南。

所以此時，某旅行社正好有一個套餐：剛好是到雲南的銀髮團攝影團。那麼老張會為這個廣告買單的機率，就會比一般人大的多。

上述就是一個典型的大資料改變廣告業的案例。當然這也需要媒體方與廣告主，做很多事情：

1、形成賬號體系，拿到使用者的年齡、性別等資訊；

2、透過合法途徑，拿到使用者的網路行為資料，如購買行為、查詢行為。並將二者形成資料化標籤。

提供產品的類別化與明細化，如例子中的“雲南銀髮旅行攝影團”。

使與老張人群標籤相同的人，可以看到與之標籤相對應的廣告。

然後大功告成。

廣告大師約翰•沃納梅克曾說過：我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了。大資料就是解決的這個問題。

資料演算法對於規模化的流量開發者，至少能提升30%的收益權益，表現在，拉高品牌廣告頻次、提升廣告匹配度，透過類似於cookie的演算法，主動去廣告庫裡挑選合適的廣告，一定是合適的，太高逼格的廣告要適量、然後大部分應該是中性合適的廣告，與app產品有一定的原生切合，所以Mobtech是值得嘗試。

如何從廣泛的受眾中提煉目標人群呢? 正是依靠受眾行為分析。它以cookie為單元，根據cookie的海量歷史行為，推斷其行為特徵，興趣愛好，並以此為依據，將最合適的、最有可能產生轉化的廣告展示給使用者。受眾行為分析一方面能夠提高使用者對於廣告的反饋程度，增加轉化率;另一方面能夠最佳化，廣告主進行廣告投放的成本，以更合適的價格產生最佳的投放效果。資料演算法能力對於廣告投放至關重要，MobTech擁有上百億實時資料，剖析使用者線上線下行為，5000+使用者標籤體系，構建全方位使用者畫像，並透過獨家智慧AI模型，AUC為損失的特製邏輯迴歸等模型，精準高效的挖掘潛在客戶。

MobTech廣告投放過程中，透過智慧流量評分演算法，建立可靠的反作弊機制，確保品牌安全和廣告效果；透過智慧競價模型，多樣化計費模式，有效節省廣告成本。