如同駕駛汽車、乘坐公交、高鐵、飛機一樣，瞭解人工智慧的執行規則、工作基本原理，掌握控制技巧，發現活動規律，最後是安全控制、和平相處。當然，汽車火車飛機每年都會有事故，責任在人，而不在於人工智慧。

在人工智慧時代要學以下幾點才能跟上時代步伐。第一點，要學會自主學習，具有創新的思維。第二點要學AI（人工智慧）領域中的一些技術，比如語音與人臉識別技術、物聯網技術、大資料和5G通訊技術、智慧機器人技術、智慧感測器技術等。第三，要學會一些智慧程式語言例如python程式語言,c/c++語言，java語言等。第四點最為重要的是要有終身學習的意識，在人工智慧時代，新技術發展更為迅速，會成幾何級的增長，沒有這種意識是不適應人工智慧時代的。

1.什麼叫人工智慧？

有這麼一堵牆，你每次對著牆講話，牆內有聲音在回答，根據他的回答如果你分不清它是人，還是機器的時候，如果它是機器，那麼它就是人工智慧。所謂的人工智慧通俗上講就是代替人工作的一種機器。

2.當代人工智慧發展到什麼程度？

在人工智慧分級中，我們將人工智慧分為：弱人工智慧，強人工智慧，超人工智慧。

弱人工智慧：也稱限制領域人工智慧或應用型人工智慧，指的是專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧。毫無疑問，今天我們看到的所有人工智慧演算法和應用都屬於弱人工智慧。Alpha Go其實也是一個弱人工智慧。

強人工智慧：能完成人類能完成的所有事情。比如：終結者。

超人工智慧：在所有方面都遠遠超過人類，無論是智慧，還是情感。比如：魔幻手機裡的傻妞。

所以我們現在的人工智慧 只屬於弱人工智慧，離超人工智慧還差幾代人的努力。

3.各行各業的人應該學習點什麼？

其實每個行業人工智慧都在慢慢的滲透，比如：教育，醫學，科研，代駕，工廠，天氣預報等等。我曾經聽一位搞人工智慧開發的大佬說：他們的工作就是讓你們沒有工作。所以以後絕大部分的行業都會被人工智慧所取代。如果真的能到那一天，也離不開大家的努力，沒有各行各業的人才的堅守，也不會有人工智慧發展的環境。而我們要學習的就是了解人工智慧，接受人工智慧，適應人工智慧，控制人工智慧。如果他們真的佔有了我們的工作，只能說明我們的工作確實要該被淘汰了，但是人工智慧也會產生新的工作崗位（就像電商雖然讓很多實體店倒閉，但是它給物流行業帶來了前所未有的機遇），總之車到山前必有路，柳暗花明又一村。這就要看大家自己的努力了。

人工智慧時代，人類傳統教育上的計算能力和記憶能力已不再有優勢，我們需要的是藉助人工智慧的力量去探索和挑戰各種我們社會和生活中所面臨的課題。

所以在這個新的時代，學習如何與人工智慧更好的相處和藉助人工智慧的力量可能更適合人類。