中國政府將人工智慧上升到國家戰略層面。2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2030年使華人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
華人工智慧在人才儲備方面較弱
1981年9月，來自全國各地的科學技術工作者300餘人在長沙出席了華人工智慧學會 (CAAI)成立大會，此後中國的人工智慧開始正式邁入發展階段。對比2019年中國與全球人工智慧發展情況，在Al相關論文釋出數量、企業數量、融資總額、產業規模、專利申請數量等方面中國均居世界頭部陣營，具有充分的市機場競爭力。
中國在人才儲備相較弱，但已經在全力補足短板。目前全國已經有35所高等院校開設了Al專業，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業者湧入市場。
重應用而不重基礎研發也是華人工智慧行業存在的固有問題，研發型企業遠少於應用型企業的隱患隨著中美專利競爭而浮現，政府開始重視Al基礎層創業公司的培養，資本方也更加關注Al晶片、機器學習演算法、資料處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了Al生態佈局，建立了產業聯盟，在各方的努力中中國Al市場處於從區域性向整體發展的上升期，行業前景良好。
人工智慧賦能實體經濟
近幾年，人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，據艾瑞資料庫資料顯示，2018年華人工智慧賦能實體經濟的市場規模達到251億元，賦能價值有望在2021年突破千億。人工智慧技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智慧經濟時代的全新產業版圖初步顯現。
現階段的人工智慧主要賦能公共安全領域
根據艾瑞的資料庫資料顯示，2019年AI+安防占人工智慧賦能實體經濟的50以上，其次是AI+金融和AI+營銷，分佈佔比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由於安防領域國企數量較大易於前期的政策推動，另一方面是智慧城市對公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力將逐步顯現，未來AI+營銷和AI+金融的賦能價值將持續提高。
網際網路公司是最大的AI投入者 主要投資在計算機視覺類
根據艾瑞資料分析，2019年中國科技企業技術研發投入約為4005億元，其中人工智慧演算法研發投入佔比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自網際網路科技公司。主要Al演算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理佔比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關演算法研發投入佔比最大，這與視覺相關創業公司數量、產業需求和政策導向呈正相關聯絡，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。
中國政府將人工智慧上升到國家戰略層面。2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2030年使華人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
華人工智慧在人才儲備方面較弱
1981年9月，來自全國各地的科學技術工作者300餘人在長沙出席了華人工智慧學會 (CAAI)成立大會，此後中國的人工智慧開始正式邁入發展階段。對比2019年中國與全球人工智慧發展情況，在Al相關論文釋出數量、企業數量、融資總額、產業規模、專利申請數量等方面中國均居世界頭部陣營，具有充分的市機場競爭力。
中國在人才儲備相較弱，但已經在全力補足短板。目前全國已經有35所高等院校開設了Al專業，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業者湧入市場。
重應用而不重基礎研發也是華人工智慧行業存在的固有問題，研發型企業遠少於應用型企業的隱患隨著中美專利競爭而浮現，政府開始重視Al基礎層創業公司的培養，資本方也更加關注Al晶片、機器學習演算法、資料處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了Al生態佈局，建立了產業聯盟，在各方的努力中中國Al市場處於從區域性向整體發展的上升期，行業前景良好。
人工智慧賦能實體經濟
近幾年，人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，據艾瑞資料庫資料顯示，2018年華人工智慧賦能實體經濟的市場規模達到251億元，賦能價值有望在2021年突破千億。人工智慧技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智慧經濟時代的全新產業版圖初步顯現。
現階段的人工智慧主要賦能公共安全領域
根據艾瑞的資料庫資料顯示，2019年AI+安防占人工智慧賦能實體經濟的50以上，其次是AI+金融和AI+營銷，分佈佔比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由於安防領域國企數量較大易於前期的政策推動，另一方面是智慧城市對公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力將逐步顯現，未來AI+營銷和AI+金融的賦能價值將持續提高。
網際網路公司是最大的AI投入者 主要投資在計算機視覺類
根據艾瑞資料分析，2019年中國科技企業技術研發投入約為4005億元，其中人工智慧演算法研發投入佔比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自網際網路科技公司。主要Al演算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理佔比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關演算法研發投入佔比最大，這與視覺相關創業公司數量、產業需求和政策導向呈正相關聯絡，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。