首先，我認為雲計算，他是提供的一種算力，還有遠端部署資源的一種能力，而5g網路時代，她是提供一種資料交換能力，我不知道分散式雲計算是否對於資料交換存在瓶頸，但是我想應該不至於，所以我認為5G時代的到來，他肯定是會對我們的社會發展起到影響的，但是，對於雲計算的影響還不是特別明顯

雲計算能為大資料帶來的變化

首先雲計算為大資料提供了可以彈性擴充套件相對便宜的儲存空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣透過雲計算來完成大資料分析。

其次，雲計算IT資源龐大，分佈較為廣泛，是異構系統較多的企業及時準確處理資料的有力方式，甚至是唯一方式。當然大資料要走向雲計算還有賴於資料通訊頻寬的提高和雲資源的建設，需要確保原始資料能遷移到雲環境以及資源池可以隨需彈性擴充套件。資料分析集逐步擴大，企業級資料倉庫將成為主流，未來還將逐步納入行業資料，政府公開資料等多來源資料。

當人們從大資料分析中嚐到甜頭後，資料分析集就會逐步擴大。目前大部分的企業所分析的資料量一般以TB為單位，按照目前資料的發展速度，很快將會進入PB時代。特別是目前在100——500TB和500+TB範圍的分析資料集的數量呈3倍或4倍的增長。隨著資料分析集的擴大，以前部門層級的資料集市將不能滿足大資料分析的需求，他們將成為企業及資料庫（EDW）的一個子集。根據TDWI的調查，如今大概有2/3的使用者已經在使用企業級資料倉庫，未來這一比例將會更高。傳統分析資料庫可以正常持續，但是會有一些變化，一方面，資料集市和操作性資料儲存（ODS）的數量會減少，另一方面，傳統的資料庫廠商會提升他們產品的資料容量，細目資料和資料型別，以滿足大資料分析的需要。

大資料和雲計算未來的發展方向和趨勢

雖然大資料目前在國內還處於初級階段，但是商業價值已經顯現出來。未來，資料可能成為最大的交易商品。但資料量大並不能算是大資料，大資料的特徵是資料量大、資料種類多、非標準化資料的價值最大化。因此，大資料的價值是透過資料共享、交叉複用後獲取最大的資料價值。

在他看來，未來大資料將會如基礎設施一樣，有資料提供方、管理者、監管者，資料的交叉複用將大資料變成一大產業。大資料的整體態勢和發展趨勢，主要體現在幾個方面：大資料與學術、大資料與人類的活動，大資料的安全隱私、關鍵應用、系統處理和整個產業的影響。大資料整體態勢上，資料的規模將變得更大，資料資源化、資料的價值凸顯、資料私有化出現和聯盟共享。大資料的發展會催生許多新興新職業，會產生資料分析師、資料科學家、資料工程師，有非常豐富的資料經驗的人才會成為稀缺人才。

隨著大資料的發展，資料共享聯盟將逐漸壯大成為產業的核心一環。隨著大資料的共享越來越大，隱私問題也隨之而來，比如說每天手機產生的通話、位置等等。但這給帶來了便利的同時也給帶來了個人隱私的問題。資料資源化，大資料在國家和企業和社會層面成為重要的戰略資源，成為新的戰略制高點和搶購的新焦點。