大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料特徵分析

資料，不僅有“大”這個特點，除此之外，它還有很多其他特色。在這方面，業界各個廠商都有自己獨特的見解，但是總體而言，可以用“4V+1C”來概括，“4V+1C分別代表了Variety（多樣化）、Volume（海量）、Velocity（快速）、Vitality（靈活）以及Complexity（複雜）這五個單詞。

大資料產業的戰略地位

1、國家級別的戰略產業

美國政府認為資料資源是繼陸空海三大資源外的另一種重要的國家戰略資源，已將大資料戰略上升到國家層面，從2012年到現在為止提出了諸多促進大資料產業發展的宣言和計劃。英國在頂著經濟低迷的巨大壓力下還將大資料作為重點發展的科技領域，2013年投資1.89億英鎊用來加強資料採集和分析，以求在資料革命中搶佔先機，2016年，英國政府又拿出7300萬英鎊投入大資料技術的開發。包括：在55個政府資料分析專案中展開大資料技術的應用；以高等學府為依託投資興辦大資料研究中心；積極帶動牛津大學、倫敦大學等著名高校開設以大資料為核心業務的專業等。同樣日本政府也提出了大力發展IT業的發展計劃，不斷地對資訊產業提出戰略規劃。世界各國也逐漸意識到大資料時代的到來，紛紛建立大資料產業。

2、推動技術和知識創新模式的變革

大資料時代的到來引發了探索知識模式的改變。大資料時代的海量資料給科研模式帶來了一種新的發展方向，存在於事物之間的因果關係已經不再是科研人員進行深度研究的必要步驟和關鍵，現在只需從大資料中得出有意義的相互關係，也許從這些相互關係中不能準確知曉事物發生的原因，但是可以預測這件事將會發生，這個價值已經足夠大。在企業界，一些精明的領導者們可以洞察出對大資料的應用其實就是為了管理方式的變革。在學術界，著名的第四正規化的科學研究階段提出，即在人類經歷了經驗、理論、計算三個科學研究正規化後進入第四正規化——資料探索。

3、推動經濟結構轉型

大資料產業的興起加快了產業升級和經濟結構轉型的程序。隨著大資料時代的到來，部分產業界已經逐漸把重點轉向把傳統產業和大資料產業相結合的發展模式。對於傳統工業，採用大資料處理方法進行新需求的探索和新材料的研發，既可降低研發成本，又能提高新產品研發的準確性；對於傳統農業，利用大資料處理方法，可以培育新品種。大資料將會帶來新一浪潮的生產力增長和消費者需求。計算機行業也從開始只關注運算速度轉移到提高大資料的處理分析能力上來，變成真正的資訊行業。大資料時代的發展迫使軟硬體的不斷更新從而能夠推進資訊行業不斷髮展，這為資訊產業提供了又一大的發展機遇。

大資料行業發展規模

工信部印發《大資料產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大資料產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大資料產業體系基本形成。

大資料相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設資料強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

2017年中國大資料市場規模為4700億元（大資料是新興產業，統計口徑沒有標準，市場上對於大資料規模的統計資料各有不同，本文大資料產業指以資料生產、採集、儲存、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括資料資源建設、大資料軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關資訊科技服務，仍然具有增長空間。

圖1：2015-2017年中國大資料產業規模

中國大資料產業發展因素分析

1、有利因素

跟國外相比，國內的大資料發展，尤其在面向應用及相關技術方面，具有獨特優勢。國內外在大資料應用方面的差距已逐漸縮小，甚至在有些應用領域，國內比國外更靈活、更巧妙，這主要受益於中國人口基數大，隨著大資料越來越深入人們的生活，全社會對資料智慧化的需求不斷增加，有效激發了市場活力，帶動相關大資料技術發展。從總體來看，美國、英國和歐洲其他國家大資料發展處於相對成熟階段，國內大資料發展已趨於成熟。

當前，很多大資料技術應用已被金融領域所關注。全球大資料發展得益於對計算機技術開源理念的推行，而相比國外，國內創造新技術的週期可能更短、速度更快，尤其需要滿足國內龐大人口數量的廣泛需求，這使國內對於大資料技術的能力要求超出國外“標準技術所達到的能力範圍，促進了國內新技術的發展。國內要進一步加強對資料應用和相關技術的梳理，使之成規模化發展、成體系化傳承；應進一步加強與大資料相關的立法、制度和標準化建設，強化技術理論研究與傳承，穩固大資料的根基。

2、不利因素

豐富的資料來源是大資料產業發展的前提。而中國數字化的資料資源總量遠遠低於美歐，每年新增資料量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和製造業的資料資源積累遠遠落後於國外。

就已有有限的資料資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了資料的價值。

同時，中國政府、企業和行業資訊化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“資訊孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，資料開放程度較低，以鄰為壑、共享難，這給資料利用造成極大障礙。制約中國資料資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，大資料探勘缺乏相應的立法，無法既保證共享又防止濫用。

一方面欠缺推動政府和公共資料的政策，另一方面資料保護和隱私保護方面的制度不完善抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性發展的資料共享生態系統，是中國大資料發展需要邁過去的第一道砍。

中國資料處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大資料大規模應用的需求。

如果把大資料比作石油，那資料分析工具就是勘探、鑽井、提煉、加工的技術。

中國必須掌握大資料關鍵技術，才能將資源轉化為價值。

圖2:2018-2023年中國大資料產業市場規模預測

大資料的發展已經有七八年的時間，中國的大資料產業取得了很多的成績，很多企業家也做出了很多的貢獻。但我認為，在整個大資料產業的發展過程中，有一個十分重要的問題還沒有得到充分的重視，那就是我們整體的大資料產業的發展方向還沒有把重心轉移到企業的數字化轉型上來。

為什麼這樣說呢？有一個重要的原因是中國經濟的發展迫切需要我們的企業進行數字化轉型，並且數字化的轉型一定要和大資料產業的發展緊緊地聯絡在一起。

當前，中國的經濟發展正面臨著轉型的挑戰，從巨集觀的角度看，就是要從過去追求數量的增長轉向追求高質量的發展。高質量的發展要思考很多問題，包括如何保證供給和需求的平衡，如何提升全要素生產力，如何提升產品和服務的質量，如何確立品牌位置，如何增強我們行業的國際競爭力，以及如何防範各種風險等。

這些思考要落實到企業的實踐中，落實到經濟發展的具體應用中，重點就是要提升企業的競爭力，同時要提升企業的勞動生產效率，要增強企業的創新能力，而將這些重點發展的要素集合在一起就是要進行數字化轉型。

一直以來，對任何一個企業來說，降低成本、提升生產效率都是企業追求的目標，如今要把數字化真正融入企業的各個業務流程、各個環節中，需要用創新的手段引領業務發展。

任何一個產業得以發展必須源於它能夠對社會創造和貢獻價值，大資料產業的發展也遵循這樣的規律。而對社會貢獻價值的是具體的各個產業部門，所以，各個產業部門與大資料產業進行融合，才能使得大資料產業在一個雄厚的基礎之上發展。如果發展大資料不和各個產業的具體業務相結合，那資料的價值就不能被釋放出來。綜上所述，我們必須把企業的數字化作為大資料產業發展的重點方向，是所有大資料企業的發展重點。

目前，中國90%以上的工業、農業、服務業的企業都需要這樣的轉變，而這樣的轉變最核心的困難就是沒有核心資料的支撐。

當我們在做高質量發展方向的轉變時，我們需要落實到一個具體的業務過程中，如製造過程、加工過程、管理過程、服務過程、供應鏈過程等，把這樣的過程全部進行智慧化改造，這個過程最終無論是稱為數字化轉型還是其他，目標都是要紮紮實實地提升企業的競爭力，提升企業的生產效率。

面向未來，如何發展？如何提升？如何創新和轉變？

在多年來的資訊化建設程序中，我們一直在提“兩化融合”，其實我們總會遇到一個難點，就是典型案例容易做，但是推廣難。為什麼會出現這樣的難題？因為當大家開始推廣某種典型案例的時候，就會面臨著企業的個性化需求，包括具體的流程和業務特性，所以往往很難複製實施。

大資料發展的核心就是要做數字化轉型，當我們進行一個工藝過程、供應鏈流程或設計流程的優化時，把中間共性的東西提煉出來，變成可複用的數字化的模型，就能提升數字化的價值。與此同時，典型案例在推廣中就能真正地發揮作用，知識和經驗也都變成了可複製的模板。

總結來看，我們需要提升和總結出一套共性的方案，把它變成具體化的、可重複利用的模型，這樣推廣就有了真正的技術基礎。換一個角度看，我們大資料企業的效率和能力也在這個過程中得到發揮和提升。企業在市場競爭中有了基礎和競爭力，未來才能有創新的空間和機會。

各個國家在大資料方面的優勢各有不同，目前還沒法評判誰做得更好。日本在醫療交通方面做得不錯，歐洲在資料保護方面領先，新加坡在電子政務方面獨樹一幟。

近年來隨著雲端計算、人工智慧等技術的發展，底層晶片和記憶體端的變化，以及視訊等應用的普及，都給大資料技術提出新的要求。隨著5G和物聯網應用的成熟，又將帶來海量視訊和物聯網資料，支援這些資料的處理將會是大資料技術未來發展的方向。

人類己入資訊時代；

真實正確數字有用；

怕無事物虛假忽悠；

我給發展會存波動。