首先，來看看大資料的發展。早在20世紀，價值已經從實體基建轉變為無形財產，從土地和工廠轉變為品牌和產權。而如今，一個新的轉變正在進行，那就是電腦儲存和分析資料的方法取代電腦硬體成為了價值的源泉。

資料成為了有價值的公司資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石。雖然資料還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題。

雖然有些資料處理技術已經出現了一段時間，但是它們只為調查局、研究所和世界上的一些巨頭公司所掌握。沃爾瑪和美國一些資本銀行率先將大資料運用在了零售業和銀行業，因此改變了整個行業。如今這些技術大多都實現了大眾化。大資料對個人的影響是最驚人的。在一個可能性和相關性占主導地位的世界裡，專業性變得不那麼重要了。

行業專家不會消失，但是他們必須與資料表達的資訊進行博弈。如同在電影《點球成金》裡，棒球星探們在統計學家面前相形見絀--直覺的判斷將被迫讓位於精準的資料分析。這將迫使人們調整在管理、決策、人力資源和教育方面的傳統理念。

我們大部分的習俗和慣例都建立在一個預設好的立場上，那就是我們用來進行決策的資訊必須是少量、精確並且至關重要的。但是，當資料量變大、資料處理速度加快，而且資料變得不那麼精確時，之前的那些預設立場就不復存在了。

此外，因為資料量極為龐大，最後做出決策的將是機器而不是人類自己。

在瞭解和監視人類的行為方面，社會已經有了數千年的經驗。

但是，如何來監管一個算法系統呢？

在資訊化的早期，有一些政策專家就看到了資訊化給人們的隱私權帶來的威脅，社會也已經建立起來了龐大的規則體系來保障個人的資訊保安。但是在大資料時代，這些規則都成為了無用的馬其諾防線。

人們自願在網路上分享資訊，而這種分享的能力成為了網路服務的一箇中心特徵，而不再是一個需要規避的薄弱點了。對我們而言，危險不再是隱私的洩露，而是被預知的可能性——這些能預測我們可能生病、拖欠還款和犯罪的演算法會讓我們無法購買保險、無法貸款、甚至在實施犯罪前就被預先逮捕。

顯然，統計把大資料放在了首位，但是即便如此，個人的意志是否應當凌駕於大資料之上呢？就像出版印刷行業的發展推動國家立法保護言論自由，大資料時代也需要新的規章制度來保衛權勢面前的個人權利。

政府機構和社會在控制和處理資料的方法上必須有全方位的改變。不可否認，我們進入了一個用資料進行預測的時代，雖然我們可能無法解釋其背後的原因。

如果一個醫生只要求病人遵從醫囑，卻沒有說明醫學干預的合理性，實際上，這是依靠大資料取得病理分析的醫生們一定會做的事情。

還有司法系統的“合理證據”是不是應該改為“可能證據”呢？如果真是這樣，又會對人類自由和尊嚴產生什麼影響呢？這些都是留待思考的問題。

綜上，社會大資料稱得上是我們邁步第一步商業品類的首要參考。