智慧教育是偽命題。

用到智慧教育的，大多是一般性問題。

而重要問題，必須一對一教育。

當真能實現“智慧”教育時，機器人差不多可以統治人類了。

1.高校智慧教育還只停留在學校硬體更新上，比如智慧黑板，智慧教室，智慧學科等，要想達到真正的智慧教育，應該從軟體和硬體上都要突破。

2.智慧教育軟體上要實現資訊化手段教育教學，比如：高校AI教學，人工智慧教育，這個現在還在發展的初步階段。所以在這一方面我們的學校科研和社會服務先結合利用大資料來進行機器學習提升從而達到智慧教育。

3.我們高校教育在資訊化應用上現在是比較全面的，比如有一些學科進行了資訊化智慧教學，從教，學，研，實上做到資訊化閉環。

4.從學校的智慧一卡通系統，到教室的智慧備課教務，從智慧教室，互動錄播到智慧課堂聽講讀寫等網際網路+教學從而讓我們的高校更智慧更智慧！

現在哪個學校沒有人工智慧專業，都不好意思稱大學

教育部正式批准設立“智慧科學與技術”，北大率先獲批設立“智慧科學與技術”本科專業後，很多高校相繼設立人工智慧相關專業，甚至學院、實驗室，本科專業的高校已達50餘個，

人工智慧技術發展方興未艾，是一門具有高度的綜合性和交叉性特色的學科，統一教材尚在編寫中，目前還是摸著石頭過河階段。

目前國內還存在幾個問題

1.還沒有合適的教材，現狀長期都是依靠國外的教材來教學生，

2.師資缺口制約學科發展，場地等一些硬體配套設施還未跟上，師資的缺口也成了學科發展的掣肘。

如何解決難題

1.國內高校國內缺人，世界是地球村，當前只能去國外“挖”人

2.在專業建設中，多和企業合作，能夠提供人工智慧領域平臺和一些實踐實訓的課程

3.企業人才到高校任教，講一些真正面向實際的人工智慧的演算法，是促進產學研合作的交流途徑

4.從崗位導向課程設計原則來說，要引導企業參與學校專業規劃、教材開發，設計、課程設定、實習

高校所在地政府需要加快制定發展規劃，提前佈局，在成果的轉化與落地方面，地方一定要把目光放得長遠。

國家、社會等多個層面對於人工智慧領域都是相當看重的，相信隨著AI本科教育的不斷髮展，AI專業人才的培養會越來越科學，課程體系建設會越來越完備，發展也會越來越順利。

基礎學科。高校發展人工智慧學科需要注意基礎教育的建設，類似<<統計學>>這樣的基礎教育需要得到高度的重視，多在基礎教育上面做些研究。

老師隊伍。師者傳道授業解惑，把教師的焦點更多的放在對學生的培養，尤其是在科學研究工作上。

學生培養。多培養學生的專注力，術業有專攻，不管是學習科學文化知識還是將來走向工作崗位，要能沉住氣，在自己擅長的領域持續不斷的專研，只有每個”小我”都做到了極致，國家的”大我”才能得到最大限度的發展。

國家的繁榮富強離不開每一位工作者的付出，技術強國發展基礎教育，願我們的祖國更加強盛！