刑事經濟犯罪，智慧機器，風控決策，市場預測，知識精簡，教育更新，社會轉型，大氣調節，消滅汙染，保護物種，改良土壤，思想進化，食品安全，健康調節，疾病治療，家庭關係，生育監護，娛樂生活，應用場景，全球一體，居者有房，有序競爭！

這個世界科技創新層出不窮，人類的需求也因地球村時代高度資訊化和社會的高速發展而變得日新月異；因不是該領域專家，這樣的遠見很難預想，但根據個人的洞察和判斷，AI可能會在以下幾個方面爆發：一是大健康領域，隨著人們生活品質的提高一定對生命的珍惜、身體的健康養護開始有更高的重視，這是人類無可厚非的終極追求；二是那些靠人力“跑腿”的工作，如快遞、送餐、搬運等輸送行業，科技是為了讓生活和工作更加美好，說到底就是為了解放人類，節約成本，讓做事做人更具價值和意義；第三應該可以在軍工領域有所發揮，國防建設對於國家民族的存續和崛起來說是一個重要的課題和基本保障，看看當下的國際形勢嚴峻的局面說是嚴峻的挑戰毫不為過。相信只要有人類就有競爭和較量，人工智慧的發展、應用自然應會更好地為包括軍工國防在內的一切人類需求領域作出重要貢獻，而AI應用領域無關基礎或高階、無關商用和民用，只有先後應用、應用多少的層面。關於AI的應用或爆發，在剛剛結束的2018杭州雲棲大會上阿里巴巴人工智慧實驗室釋出的幾款AI產品我們也可以從中領略一二。另外我有個AI未來概念：早期由人類研發應用人工智慧，後期則是由人類和高度智慧、高階智慧的人工智慧機器共同合作…期待AI的爆發個人見解，僅供探討，歡迎交流。

軍事領域。

我認為首先會在軍事領域得到最大限度的應用。然後擴散到所有領域。

有一個很好的例項，電子技術。學計算機的人，都知道最早的計算機是美華人用於軍事領域的，成為了美軍的重要的軍力助推器，隨著技術的發展，又向政府部門滲透，直至個人電腦PC的面世，就帶來了整個電子產業的爆發。

AI這一新技術也是在軍事領域有迫切需要的情況下已經被應用了，而且已經在部分前沿領域嶄露頭角。所以會由軍事領域帶領所有領域集中爆發。

人工智慧風口是個偽概念，因為它一直在路上，一直貫穿整個第三次產業革命，從自動化機械裝置出現的第一天就開始了，甚至在計算機出來的第一天，人們就開始憧憬了，所以人工智慧就是美好的目標，最終它會在不知不覺中實現。

人工智慧的風口還遠沒有到來，需要強大的技術支撐，需要行業間的共同發展，需要產業鏈的配合……如果誰認為自己可以追逐人工智慧的風口，提前佈局，那就太自不量力了，死相一定很難看。

日本發動國家力量，取得了一些成就，追了20多年，還是投降了，也就是說，即使發達國家，即使國家意志，也擋不住發展的基本規律，誰也不能，包括你和我……

那麼人工智慧的風口在哪裡呢？在計算機超算，更在於能源表格，多系統協調控制技術，當然真正風口來臨，我說的都不算！！！

別去猜風口，別去搶風口，而是追逐確定的風口……

工業機器人，人工智慧在各個領域裡面都有應用。底層的技術已經成熟。在哪個領域最先大規模應用就看哪個領域的人力成本高於智慧的成本了。在我看來工業領域人工成本會高於智慧成本。

決定人工智慧發展的兩個要素，一是技術。二是成本。

民用是消費領域，工業是智慧交通。

事實上新零售就是ai的應用，也很容易變現。至於醫療，司法，智慧家居等和政策法規以及市場接受度、市場容量等有關。

智慧交通在整個智慧城市系統裡相對預算充足些，罰款創收、流量調整，立竿見影。

一句話，對資本來說風口就是有回報，除了極個別有情懷又有資金的人或單位。比如這個星球曾經最大的貝爾實驗室，容忍失敗，鼓勵嘗試，沒有KPI，沒有業績考核，沒有進度檢查，沒有任務彙報，但是貝爾倒閉了。

現實情況是，技術是逐利的，不管短期還是長期，沒有銷售市場的技術沒有競爭力。

科技不是站風口等風來的事，人工智慧不會有什麼風口，真要做出成績，需要長年累月的研究。現在很多公司都講做人工智慧。

比如科大訊飛講大筆投入搞人工智慧。說實話，真沒看到它做出了什麼。科研沒看到成績，市值倒是給研究大了。

另外有三家公司，我覺得很先進，分別是商湯科技，曠視科技，海康威視。這三家公司專注專業。科研和高考一樣，需要日日夜夜的琢磨，學習。

有的公司，喜歡吹科研，其實根本沒心思沉下來做研究。上市公司中，趁熱點的數不勝數。

所以呢，人工智慧不會侷限於什麼領域，哪家公司有志向有興趣投入研究人工智慧，就可能在該領域有更好的運用。比如前面提到的三家公司，處於不同行業。