大資料時代已經來臨，滲透到了我們生活的每一個角落。這些資料牢牢地被世界諸多頂尖企業控制，他們抓住了我們的習慣，微細化我們的需求，對我們行為的瞭解程度，比我們自己還了解自己。簡直太可怕了，未來的消費都會被預測分析出來。

大資料，英文為big data，是世界執行的必然趨勢，現在基本屬於大資料時代初期，也就是什麼產品基本都有一定的資料支撐，但是又沒有非常精確。

題主所說的大資料時代，應該是網路時代，流量時代。舉個例子。早上我們睜開眼，先用手機控制下微波爐，讓微波爐裡的東西加熱，然後看看新聞，看一會兒，就去洗漱。洗漱完吃個早餐。開啟APP，叫個車，去上班。到了公司，用面孔識別或者指紋識別進入辦公室。中午快下班了，開啟App，預約下午餐，我們下到樓下了，就可以去享用精美的午餐。吃完午飯，看看某寶，有沒有需要買的，然後休息下繼續下午上班。下午下班了，不想坐車，用手機刷一輛共享單車，邊聽聽雲音樂，邊騎車回家。回到家，做個晚飯，吃完飯，開啟雲電視，看看肥皂劇，別忘了開啟手機端，熱水器開起來，累了，泡個澡，就休息了。

上面的列子，有好多應用到了大資料，比如打車，點餐，騎共享，看新聞，手機控制家電。都是有用到大資料時代，這只是一個普通白領的日常生活的一部分，還有很多，沒辦法一一舉例。

首先，答案是肯定的，目前正處在大資料時代，具體點說是處在大資料落地應用的初期。

大資料技術在2016年的時候已經趨於成熟（Gartner報告），隨著大資料相關技術的成熟，大資料進入了落地應用的階段。大資料本身是一系列技術的統稱，大資料與物聯網、雲計算、人工智慧等技術也有非常緊密的聯絡，可以說大資料的發展進一步推動了整個網際網路科技的發展。

隨著大資料的發展，目前大資料領域已經逐步形成了一個產業鏈，包括資料採集、資料整理、資料傳輸、資料儲存、資料安全、資料分析等環節，不同公司和機構往往會參與到不同的環節中，共同托起了大資料的應用生態。目前大資料在醫療、金融、教育、出行等領域已經陸續開始有了不少具體的應用，也逐漸體現出了大資料的價值。

隨著產業網際網路的發展，大資料將進一步落地到廣大的傳統行業中，大資料將與物聯網、雲計算和人工智慧相關技術一起賦能傳統行業的發展。從這個角度來看，未來職場人與大資料的接觸將更加頻繁，掌握一定的大資料知識是完全有必要的。

大資料的相關知識比較多，可以根據自身的知識結構來選擇學習內容和方式，對於大部分職場人來說，從程式語言和資料庫開始學起是不錯的選擇。程式語言可以選擇Python，一方面原因是Python語言在大資料領域有廣泛的應用，另一方面原因是Python語言簡單易學，即使沒有計算機基礎的人，也能夠學得會。透過Python語言完成資料分析是目前一個比較常見的選擇，Python不僅可以完成統計學分析，也可以進行機器學習分析，可以說Python的應用場景還是比較豐富的。