“未來是傳統行業利用網際網路技術，在雲端用人工技能的方式處理大資料！”

個人感覺，對程式設計師而言無所謂大資料方向和人工智慧方向，程式語言只是個工具、演算法才是根本。不管哪個方向，其實達到一定程度都是想通的，這可能就是所謂的“殊途同歸”吧。

人工智慧不得依託於大資料學習訓練麼？

其實更應該學好高數，剩下的隨便學一種程式語言，做演算法師或架構師不是更好？

雲計算、大資料、人工智慧是網際網路現在最火的3個方向。不管選擇其中哪一個方向，未來都會有不錯的發展。

但是如果只拿大資料和人工智慧來比較，非得選出誰優誰劣，個人更看好大資料。

大資料現在已經在應用，不管是影片網站、購物網站的智慧推薦，還是某些網站利用大資料“殺熟”掙錢，都是大資料應用的典範。大資料現在已經發展的如火如荼，未來應用會越來越廣泛，前途一片光明。

個人認為人工智慧包括2層含義。

一種是初級人工智慧，比如家庭智慧就是家裡所有智慧裝置都連上網，你在回家前發一條指令，則自動開啟空調、熱水器、燈光等等。初級人工智慧更多的是依賴硬體，所有裝置都能連線網路，則就基本實現了控制。

另一種是高階人工智慧，比如你對某盒子產品說“女朋友事兒真多啊，好煩躁”，那麼盒子能夠自動播放你喜歡的影片或者音樂或者陪你聊天，選擇最適合你的方式幫你排解煩惱。可以看出來，這種情形下，除了硬體的支援，軟體上也必須有大資料的支援，所以人工智慧最終也得依靠大資料。

但是人工智慧目前還在起步階段，很多產品目前的演算法實現還很簡單，都是簡單的ifelse的堆砌，“如果你說Hello，那麼就輸出Hello”，個人感覺還很幼稚，對於程式設計師的個人發展還是有侷限的。

另外，人工智慧可能涉及到倫理，可能會受到政府的干預。假設未來人工智慧可以代替人類大多數工作，無數的人面臨失業，政府會不會坐視不理？假設某些人要把機器人作為伴侶，甚至要為機器人申請某些權力，是不是有倫理問題？所以政府一定會控制人工智慧的發展，對其方向進行引導。

其實，不管是大資料還是人工智慧未來都會有不錯的發展，自己更喜歡哪一個就選哪個，更擅長哪個就選哪個，都會有不錯的前景的。

祝學業有成，工作順利！

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大資料和人工智慧程式猿選擇哪個方向更好？

首先 ABC（AI，Bigdata，Cloud）這三個行業都是現在和將來 比較“火”的行業，三者裡的任意一個都有比較好的發展前途。

現在再來看下 個人認為的 三者之間的分工與層級關係，

大資料相對來說是最底層，最基礎的，可以理解為是一個原材料。

雲計算是一種計算能力，是貫穿上下的。

而人工智慧可以看成是上層的一類應用，應用也很廣泛。

再就目前的成熟度和使用來說，大資料和雲計算起步早些，人工智慧起步晚但進步飛快。所以就應用性來說我推薦人工智慧。

不過還得根據自己的興趣愛好結合來。想搞基礎，還是想做應用。