首先，就我跟一些計算機專業大學生的接觸瞭解，大學所學的計算機程式設計知識僅僅是入門的基礎，或者基礎都算不上，頂多算個瞭解吧，因為他們中的絕大多數三年或四年的大學專業學習之後仍然找不到工作，為何？學而不致用，淺嘗而輒止，解決的方法就是自己要知道以後的就業方向，有針對性自我學習，自我學習和研究是重中之重，學習效果跟個人努力程度成正比。

再來說一下就業前景吧，目前大資料、人工智慧、機器學習等是目前網際網路行業最火熱的概念，這些也代表行業發展的方向，如果有機會和興趣，可以為以後就業學習和掌握一些相關的知識，不過，目前這些新概念仍處於初步發展階段，傳統網際網路仍然炙手可熱，比如web程式設計方向。程式語言有很多，不同的程式語言各有優勢和缺點，如果選擇程式設計，可以選擇一門就行流行的程式語言作為入門的基礎，比如java。

當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是：

人才稀缺：未來3至5年，中國需要200萬+大資料人才，目前大資料從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足；

需求增長快速：大資料對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。2018年大資料行業起薪突破20萬每年，高出網際網路普通技術開發人員134%，且招聘人數擴大為2017年7.8倍。

大資料技術是未來科技的制高點，各行各業的高階智囊團都需要。

(1)零售、保險、電子商務；(2)政府資料中心；(3)醫藥和銀行;；(4)研究性大學；(5)金融機構；(6)網際網路企業。

部分政策：

2015年1月31日，國務院印發了《關於促進雲計算創新發展培育資訊產業新業態的意見》。

根據前瞻產業研究院釋出的《中國大資料產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，2013年中中國產生的資料總量超過0.8ZB（相當於8億TB），2倍於2012年，相當於2009年全球的資料總量。預計到2020年，中中國產生的資料總量將是2013年的20倍，達到16ZB。

《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，當下中國網際網路行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是資料分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是資料分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。