預報按衛星雲圖演變。本該準確。然其它干擾因素太多，大氣候之地方小氣候，風向，山川，河流。甚至人建築廠礦，排放氣體……都是造成雲層轉向，分流等等所以預報不準，是人類暫時無法克服。征服的難題！

天氣預報，是需要模型進行運算的。但是，實際的氣象系統，是一個複雜系統。

複雜的氣象系統裡，有一個典型的通俗化說法，叫做蝴蝶效應。蝴蝶效應指在長時間和大範圍內，微小的空氣系統變化可能導致連鎖反應，並最終導致其他系統的極大變化。

上世紀60年代，美國著名氣象學家愛德華 洛倫茲透過電腦進行“天氣預報”的模擬，發現如果將輸入的資料進行微調，得出的計算結果差別會非常大。這個概念被形象的表述為：德克薩斯州的一場龍捲風發生的原因可能是一個月前一隻蝴蝶在巴西輕輕拍打翅膀。“蝴蝶效應”這個名稱也就此誕生。

現在的氣象預報，是基於對天氣變化的認知，構造數學模型，並經由大型計算機模擬演算，推演出來的。

因此，氣象預測模型的構造，是相當重要的。

同時，氣象預測模型的準確度，取決於對於氣象變化因素的理解與抽象。

而恰恰在最關鍵的一點上，現有的預報依賴於對於天氣形勢變化的掌握，也就是說，來自氣象衛星、以及其它高空監測手段的資料很重要。

而現在的預報模型，高度依賴於高空資料。

另外，天氣的變化，除了與“天變”有關，與地理結構也有關係，是天氣與地理二者的合一。

高空的天氣變化，又是依賴於什麼？尚未知曉。

蝴蝶效應，更讓長期預報沒有了依據。只能推測。

古人云，“天有不測風雲”，這話現在依然有效。