這單位的HR失職，沒能把AI人才市場現狀和變通專業提供給領導和用人部門。

若單位是華為，就可拿出高薪，面向全球招人工智慧人才。

其它規模的單位，建議先看清楚人才市場現實：人工智慧行業在國內興起沒幾年，人才供給沒法滿足用人市場需要。肉少僧多時，這單位有多少招聘競爭力？

國內大學科班出身的畢業生都沒幾個，更別說有經驗的人。

數學、物理、統計、機械工程、計算機等專業的優秀畢業生，也能做人工智慧開發的。

據統計：全球人工智慧企業達5000多家，中國大陸近1200家，由此可以看出，在國與國科技迅速發展的情況下，人工智慧人工是相當急缺和匱乏的，隨著人工智慧在生活中的逐漸凸顯出來，特別是最近機器人的火熱情況下，可以看出，人工智慧將在未來的主導地位，相對應，人工智慧開發人才是相當稀缺的。那麼我們又將如何破解這一難題呢？創作者大乾龍說幾個自己的看法。

俗話說：“嚴師出高徒”，“一代更比一代強”，“青出於藍而勝於藍”。說明在有人帶領的情況下，下一個也是可以在短時間內進步很快，就像我師傅教我木匠，如果我自己摸索，可能一年半載，有師傅教，只要3個月就能熟練掌握。說明技術只要足夠用心交流和傳達學習，是可以很快培養一個獨當一面的人才來，就算我師傅不在我身邊，我也可以完成一個任務專案。同樣人工智慧也可以借鑑這個方法在短時間培養新一批人才。

在沒有師傅的情況下，可以讓人工智慧高階技術人才在公司之間或者部門之間相互交流和促進學習。記得我小時候，我看媽媽買了一樣冰櫃，但鄰居不會買，就是不懂怎樣挑選，經過我媽的耐心講解，他們很快就學會了，也買到了自己喜歡的冰櫃，不會買到冒牌貨，說明好的經驗是可以短時間傳遞學習的。同樣也可以讓人工智慧人才相互之間多多交流和學習經驗，也是可以增加人才的一個好辦法。

老話說：世上本沒路，人走多久有路了。記得我們讀小學5年級的時候，只收本村的孩子，那時只有200人，後來外村的也收，就有了300人，說明擴大招生教育，在同樣的教學風格下是可以多培養很多學生的。放到人工智慧人才開個研究院擴大招生也是可行的。可以起到幾個作用：

（1）提前培養

（2）提前上崗

（3）加快人才數量

由此可見，並不是人才真正匱乏，而是肯企業和國家是不是真正下決心來投入人才的培養開發。在這個到處加快體現人工智慧普及的情況下，很多有志青年是有著強烈的決心來衝進這個行業，這些思想湧動的青年有志者就是人工智慧好人才的潛在力量。一旦學會，就能很快解決人才缺口的問題。

真正人工智慧領域的專業人才不是短期能培養出來的，更不是普通人認為的簡單程式設計師。最核心的有二項，大資料與神經元。這兩個方向上的深度專業人才比較少，且很難升級突破，專業也很抽象和枯燥。