聽上去或許有些難以理解，但其實人工智慧早已來到我們的身邊。開啟我們的智慧手機，各式各樣的APP其實都是建立在人工智慧基礎上在為我們提供著最便捷方便的服務。蘋果siri,微信，美圖秀秀，谷歌搜尋，滴滴打車等生活軟體，你很難想象離開了它們生活會少了多少樂趣和便利。人工智慧發展到現在，已經顯現出它強大的實用性，在各行各業中，在機器視覺、語音識別、資料探勘、自動駕駛等應用場景中大放異彩，發揮並創造其真正的價值。

人工智慧（AI）是對人的意識、思維資訊過程的模擬。人工智慧技術擁有核心技術平臺、資料迴圈兩大要素，只有將人工智慧技術與資料相結合才能形成實用性的業務。隨著人工智慧與傳統行業的逐步結合，以及政策的不斷扶持，人工智慧產業鏈將進一步完善。

目前全球人工智慧企業已經超過了900家，主要集中在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭都已進軍人工智慧領域。其中IBM把人工智慧視為未來最具增長潛力的領域之一。去年11月IBM將認知計算系統（Waston）整合了諸多人工智慧基礎平臺SystemML的功能，使其善於認知、理解、推理和學習。目前IBM Waston已經應用於智慧醫療、金融服務等領域。谷歌在2011年成立了AI部門，目前公司產品和服務主要依靠AI技術驅動，谷歌使用深度學習技術改善搜尋引擎、識別手機指令、鑑別社交網路影象等。另外谷歌的無人駕駛主要以技術驅動，側重於基礎技術研究及AI核心科技開發。

隨著國外科技巨頭加速佈局人工智慧領域，國內企業也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機和無人駕駛等領域的開發，百度的後期人工最佳化將使無人駕駛更適應終端環境使用，進一步推動AI技術的商用化步伐。阿里的雲計算是其面向未來的核心部分，在人工智慧方面很多來自雲平臺領域。2016年10月全國首個“城市資料大腦”在雲棲大會上釋出，其核心就是採用阿里雲ET人工智慧技術，該技術可以對整個城市進行全域性實時分析，自動調配公共資源，最終將進化成能夠治理城市的超級人工智慧。

政策方面，2016年5月發改委印發了《“網際網路+”人工智慧三年行動實施方案》，主要任務是推動網際網路與傳統行業融合創新，加快人工智慧技術在家居、汽車、無人系統、安防等領域的推廣應用。《方案》提出，到2018年打造人工智慧基礎資源與創新平臺，人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術區域性領先。

分析人士認為，人工智慧是產業變革的基石，對於不同行業和場景的智慧化改造將成為未來趨勢。安防、金融、醫療、汽車、製造業、智慧家居等領域都是人工智慧的發展方向。未來幾年人工智慧有望在語音識別、工業、輔助醫療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等前沿領域嶄露頭角，千億級市場盛宴將開啟。

人工智慧只能對目前的一切方面進行提速.超算滿負荷時就是人工智慧止步的時候.人工智慧最終應該是被人類大腦所牽制.因為是人類給人工智慧灌輸的1+1第於2.