你的問題，答案是肯定的。

1、初步判斷，這波疫情估計要持續3個月左右，線下實體店，不依靠線上、不依靠網際網路，能依靠什麼？

2、即使這波疫情過去了，每一個線下實體店的老闆肯定都會痛定思痛，特別是今年的院線影院，由於從不重視線上的播放問題，因此整個春節檔收入下降100億，這個損失很可怕，更可怕的是，整個院線系統竟然沒有一個自己的線上播放平臺（可以收費或者免費），完全沒有還手之力！

3、回顧現在的線下實體店，特別是餐飲店，現在大多數僅僅是充當一個被動接單、配送的角色，離自己門店真正的網上自主運營、分享裂變、私域流量增長還有很長一段距離。

綜上，2020年線下實體店必然會加快線上融合經營；當然，也不得不這樣做！

答案是肯定的，因為技術變化是一切變革的根本邏輯。

這次疫情，讓很多人變宅了，也就意味著大家同時線上的頻次和時長瞬間增加了，這讓多少平臺的運轉壓力驟然加大？

對於線上線下打通的平臺來說，它考驗了你的接單能力/倉儲能力/配送能力/客服能力，比如美團/盒馬鮮生/叮咚買菜等等；

而對於純線下的企業（傳統企業）來說，情況是完全相反的，它們可能要經歷連續幾個月的蕭條期，於是我們終於深刻發現了一個問題：那種純線下企業的抗風險能力是非常脆弱的，外界環境稍微一變化，就處於被動地位。

運算能力，將是未來一個企業的根本能力。以美團為例，它的AI人工智慧＋大資料，經過三年週期/5代版本的更迭，全國高峰期每小時執行約29億次演算法，每天排程全國60萬活躍騎手，可完成超過2000萬訂單的配送，平均配送時長從41分鐘縮短至30分鐘。

再比如2019年的淘寶雙11，它的訂單建立峰值更是創下新的世界紀錄，達到每秒54.4萬筆，成為全球最大規模的流量洪峰。

再看抖音，它之所以僅僅用3年的時間使用者數量遙遙領先，原因恰恰是抖音獨特的“內部演算法”，AI人工智慧＋大資料的方式給每個人、每個賬號、每條影片內容都貼了N多標籤，機器＋人工的雙重稽核機制，再透過八級流量池的不斷闖關，實現讓內容找人而非人找內容，把最合適的內容推給最匹配的人，這正是“抖音有毒”的秘密所在。

而如今經歷這次疫情，這些平臺有了超越自己峰值的機會！

2020年是5G全面商用之年，而AI人工智慧＋大資料＋5G＋區塊鏈，將給很多的行業帶來翻天覆地的變革。隨著“雲計算”進入到“霧計算”、“甘露計算”，各種及時性敏捷性的去中心化的分散式計算方式，將會使整個社會的運營效率大幅度提升。

那麼我們每個人必須思考一個問題：你的企業演算法的邏輯是什麼？你是如何找到使用者的？你是如何給你的使用者匹配最合適的產品的？你藉助了最先進的演算法工具了嗎？如果沒有，請反思！

傳統門店運營模式決定其侷限性，它沒有強大的運算和統計能力，客戶的可持續性受限，但因每個行業不同有差別，如醫藥健康，服務業，體驗式門店，生活類超市還是未來主要的門店形式，不管商業模式如何發展，能夠更好地滿足使用者的需要，才是未來的方向。