沒有最終結果，可以大膽預測，能力超群，像人的大腦中樞，有協調各系統活動，自我更新能力等等，唯一欠缺的是無生殖能力。

太遙遠無法想象，近期人工智慧會讓一部分人下崗，並且改變我們的學習目標，希望國家快點把AI程式設計編入九年義務教育的選修課。

在如今的人工智慧浪潮中，我們目前實際只是一個起步，還處於弱人工智慧時代，距離通用的人工智慧時代還有很遠的路要走。

在 20 世紀 60 年代早期，想要執行計算機視覺演算法的人們需要取出膠片中的照片，將它們打印出來，然後貼到一個滾筒上，讓滾筒對著一個光亮度感測器旋轉、上下移動，以將照片轉換為一個明暗度陣列。

而到了通用的人工智慧時代，那也就是全面自動化的時代，那時候，我們會廣泛使用無人駕駛和機器人，可能十年甚至二十年的時間裡都處於這個階段。這些事會產生巨大的商業價值，顛覆所有的商業模式，傳統的公司都要被顛覆。到那時，我們上街一看，會發現物流、出行、教育、醫療全都被改變了。

首個深度學習垂直領域資源推薦專欄，更新內容主要為人工智慧與深度學習領域的論文開源原始碼，用知識修煉心靈，以智慧對話世界，在這裡，持續感受人工智慧技術的魅力。

人工智慧AI發展的最後結局，我覺得只有兩個可能: 人類和AI融合，或者人類被AI統治。

當前的人工智慧還是弱人工智慧，是基於大資料透過深度神經網路訓練出來的智慧，更準確應該叫資料智慧。AI不具備主動思考的能力，和科幻電影裡的那些智慧機器人還差太遠。

但即便如此，在某些領域比如圍棋AlphaGo已經遠遠超越人類。假以時日，一旦人工智慧掌握了推理和獨立思考的能力，具有知覺和自我意識，強人工智慧出現，其能力必然會全方面碾壓現在的人類。

適者生存，弱肉強食，不同人種和國家之家尚且如此。在強人工智慧世界，人類或者提前利用人工智慧對自我進行改造融合，完成新的進化; 或者只能一步步無力的變成被統治的一方。

不過這一終局還非常遙遠，今晚我們至少還可以睡個好覺。

人類之所以發展到現在，就是因為人類為了生存下去有進化的本領，人類研究人工智慧，最多也就是讓他們幫助人類做事情，比如勞累的，精度高的，危險場合的等等，千萬不能讓人工智慧學會了有自我進化的本領，如果那樣，他能肯定會像科幻小說或者恐怖片裡的一樣，最終取代人類！

Alpha Zero 在沒有輸入任何人類棋局的情況下， 完全靠自學， 9個小時自我對練8千多萬棋局。最終打敗了另一個運算速度比它強悍的多的對手。走出的許多策略都創意十足， 曾經以為是人類唯一優勢的創造力，被Alpha Zero 無情碾壓。

所以， 人工智慧最後的可預見的結果就是：它會替代大多數人賴以為生的工作，即便是現在很多人認為的只有人類才能乾的了的工作。 那些失業的大多數人，如果有幸，會受惠於“全民基本收入”，做著一些自己感興趣的事情，清貧但是快樂地生活著。 如果不幸，社會沒有發展出“全民基本收入”的階段， 那麼大家和現在那些失業的人的生活可能並無二致。