最好搞懂什麼是人工神經網路（Artificial Neural Network，即ANN ），這是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象， 建立某種簡單模型，按不同的連線方式組成不同的網路。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網路或類神經網路。神經網路是一種運算模型，由大量的節點（或稱神經元）之間相互聯接構成。每個節點代表一種特定的輸出函式，稱為激勵函式（activation function）。每兩個節點間的連線都代表一個對於透過該連線訊號的加權值，稱之為權重，這相當於人工神經網路的記憶。網路的輸出則依網路的連線方式，權重值和激勵函式的不同而不同。而網路自身通常都是對自然界某種演算法或者函式的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。

首先要具備本科的知識水平或相當的知識儲備。

比如: 高等數學，訊號處理，數字影象處理，掌握1-2們程式語言

優選方式以次降低:

1.考個模式識別方向的研究生，專業優先不一定要頂級的學校，能考上頂級學校更好

2.找一個相關的工作，不要在乎當前錢多錢少，當然待遇好更好。或者公司內有機會轉崗

3. 報一個收費的脫產課程

4. 短期線上收費課程也還可以，比如七月，小象的課程，也就幾百塊錢。

關鍵是是否認真想學。