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  • 1 # 電影碗裡來

    對大資料的採集加工是整個輿情監測的基礎,掌握資料抓取能力,透過“加工”實現資料的“增值”是輿情監測分析的必備技能。多瑞科輿情資料分析站系統網路輿情監測系統因配置自己研發不同於爬蟲技術的領先採集技術,使用者不但可以監測各種正文資訊,還可配置系統採集獲取某些主題的最新回覆內容,並獲取其詳細資訊,如檢視數,回覆數,回覆人,回覆時間等。許多網站結構複雜或採用了Frame或採用了JavaScript動態寫入內容或採用了Ajax技術實時自動重新整理內容,這些都是普通爬蟲技術很難處理或無法處理的。對於採集監測到的資訊,系統可以自動加以分類,以負面輿情,與我相關,我的關注,專題跟蹤等欄目分類呈現,讓使用者可以直奔主題,最快找到自己需要的資訊。對趨勢的研判則是大資料時代輿情監測的目標。如今人們能夠從浩如煙海的資料中挖掘資訊、判斷趨勢、提高效益,但這遠遠不夠,資訊爆炸的時代要求人們不斷增強關聯輿情資訊的分析和預測,把監測的重點從單純的收集有效資料向對輿情的深入研判拓展。多瑞科輿情資料分析站系統輿情監測系統對監測到的負面資訊實施專題重點跟蹤監測,重點首頁進行定時截圖監測及特別頁面證據儲存。監測人員可以對系統自動識別分類後的資訊進行再次挑選和分類,並可以基於工作需要輕鬆匯出含有分析資料圖表的輿情日報週報,減輕輿情資料分析,統計作圖的繁雜度。對於某些敏感資訊,系統還可透過簡訊和郵件及時通知使用者,這樣使用者隨時都可遠端掌握重要輿情的動態。大資料時代需要大采集,大資料時代需要大分析,這是資料爆炸背景下的資料處理與應用需求的體現,而傳統的人工採集、人工監測顯然難以滿足大資料背景下對資料需求及應用的要求。多瑞科輿情資料分析站系統網路輿情監測平臺成功地實現了針對網際網路海量輿情自動實時的監測、自動內容分析和自動報警的功能,有效地解決了傳統的以人工方式對輿情監測的實施難題,加快了網路輿論的監管效率,有利於組織力量展開資訊整理、分析、引導和應對工作,提高使用者對網路突發輿情的公共事件應對能力,加強網際網路“大資料”分析研判。

  • 2 # 菲誠有聲

    企業需要做好輿情監測的原因:   透過全媒體監測方式,根據指定需求,監測、抓取、收集、捕捉國內外平面、廣播、電視、網路、部落格論壇等所有媒體對政府、相關行業領域、社團組織,或對新出臺的政策法規的報道、熱議等媒體輿情資訊,建立各類輿情資料庫,真實地記錄政府機構的媒體輿情狀況,有利於制定正確決策,調整媒體策略和社會輿論導向。

  • 3 # 小傲嬌

    一般來講,有輿情監測這方面需求一般是企事業單位,需要做好輿情監測工作需要注意以下幾個方面。首先,要讓輿情監測系統定時工作,保持其連續性。設定相關的關鍵詞讓系統自動每天、每時在網上進行輿情監測。其次,保障輿情監測的周密性。分清主次,明確需要重點監測的網站以及重點監測的關鍵詞。第三,要準確把握輿情監測的覆蓋面。網路上的資訊量是非常大的,即使使用輿情監測系統也做不到面面俱到。所以,分析負面資訊的發源地嚴格監測重點平臺才能更大限度的發揮作用。

    回答摘文:https://www.eefung.com/company-news/20170401150907-88588?pk_campaign=wenda-seo

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