學好數學，大學數學一系列，包括線性代數，雖然資料分析師的實踐中不一定會用到，但這是數理統計學的基礎，是思想的培養。

1、機率論、統計學，必須學會的基礎知識；

2、excel、spss，實用軟體，尤其excel，各種花樣必須玩的透徹；

3、資料庫理論，可以考個國家計算機等級考試二級資料庫的證書，雖然真的沒啥用，但學的過程中就把資料庫的理論都學了，順便還學一些計算機基礎、軟體工程等的基礎知識，實踐中都是有用的；

4、學一種資料庫程式的應用，mysql的語法語句都要會寫，至少能夠用select自主從複雜資料庫中查詢資料，不要到時候什麼都依靠資料庫工程師；

5、學習要從事行業的業務知識；

6、學點資料視覺化的東西，給領導彙報還是要視覺化，ppt什麼的要精緻而不失專業性；

7、資料分析師其實也是分很多偏重點的，偏計算機的，偏數理統計的，偏業務的，依據公司部門性質不同而不同，比如網際網路公司的技術部門的資料分析師可能就偏技術，業務部門就偏業務；

8、學習有效溝通，很多領導對資料一竅不通，如何把複雜的資料給領導講明白也是一門藝術活，講得好領導高興，講不好天天苦惱。

資料分析師主要職責：

預測業務趨勢；

預測行為；

收集，分析和解釋原始資料；

撰寫和提交報告；

為重要的業務決策做出貢獻；

根據業務目標建模系統架構；

測量效能；

為業務問題建立可行的資料主導解決方案；

…………

技術技能：

統計分析

程式語言

視覺化輔助工具

大資料處理框架

資料庫

資料倉庫

資料探勘工具

挖掘演算法

相關：怎樣成為一名資料分析師？需要學習什麼技能？

https://www.toutiao.com/i6668132498532205067/

做資料分析，

首先應該瞭解的是公司的業務，業務所處的行業，行業的特點。

其次是一些基礎的統計理論，統計方法，包括一些基本的分析方法對比分析、佔比構成、趨勢分析、5W2H、PEST、杜邦分析了等等。

這個階段最好能瞭解學習下資料分析的過程：1.提出問題（需求） 2.結論/假設 3.資料準備 4.資料分析 5.報告生成 結論驗證。

然後是一些工具（器）如：

常用的有word辦公軟體（excel、ppt 必須要掌握的，掌握了excel可以做60%的資料分析了）

專業分析工具spss,sas（這些工具可以後期瞭解學習）。

資料獲取或處理用的語言sql（可以著手先學）,python等。

資料處理或者儲存的一些資料庫excel,access,mysql,pg,oracle,hive