這其實也並不是Movidius頭一次與像大疆這樣的大牌合作了。早在2014年，Movidius推出的首顆晶片Myriad 1就應用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。似乎在這麼多年的發展中，這個僅125人的企業已經成為幾個市場的重要玩家，從無人機到手機，再到虛擬現實，這些都需要成本低、功耗低的計算機視覺技術。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane笑著說：“公司是在2005年下半年成立的，所以我們也有了很長一段時間的醞釀期。”早期，這家公司在搞將舊電影轉為3D電影的業務，為3D電視市場做內容。2010年時，他們的晶片就應用到了3D渲染中，只不過當時市場上有很多的競爭對手。到了2013年，公司開始和Tango合作，才意識到計算機視覺應用的廣闊前景，也就開始專注於新一波產品的研發。
El-Ouazzane說：“不同的計算模式需要全新的晶片架構，這跟20年前誕生的GPU，3D圖形需要新的方法一樣。”當前，Movidius正專注於開發CPU和GPU的換代晶片產品，被他們稱作VPU，這是個視覺處理產品，專為計算機視覺任務提供最佳化。Movidius自主設計這種晶片，並由臺積電代工製造。
除了晶片本身，Movidius還設計一系列的補充演算法，還有SDK。DJI就用上了Movidius的硬體和軟體產品，讓Phantom 4實現出色的計算機視覺特性。其中的演算法，確保VPU能夠處理各種不同的任務：利用立體攝像機的資料處理深度資訊，還有來自聲納感測器的近距離、空間定位，以及用於識別和跟隨人的先進光流。El-Ouazzane說：“現在有許多晶片企業也能做類似的事，但我們是唯一一家將效能、價格、能耗控制到理想狀態的企業。”
這類技術估計很快就能成為虛擬現實、現實增強技術的核心部分，讓智慧手機以及更便宜的頭戴產品達成現如今較為昂貴的系統才能完成的目標。比如說HTC Vive，這臺裝置需要比較詭異的頭戴式護目鏡，還需要兩個鐳射盒子繪製整個空間，並追蹤使用者的運動。而Tango透過移動裝置或者耳機就能做到這一點。
除了計算機視覺，Movidius也想把自家的晶片帶到另一個很熱的領域，即人工智慧。今年早前，Movidius就宣佈與谷歌合作，將深度學習帶到智慧手機中，在裝置本地就能利用強悍的影象識別計算。這也是DJI新推無人機的重要組成部分，裝置能夠看見和理解周圍的世界，不需要檢索雲端就能做到，避免了延遲的問題。
不過當前應用到大疆無人機上的這套系統僅限於預設程式的技能。El-Ouazzane說：“Phantom 4中的絕大部分特性是比較簡單的描述和分類，這樣Phantom能夠做到類似物件追蹤之類的事。”不過他相信嵌入式神經網路很快就能夠突破這種限制，“再往前，無人機或者手機，透過神經網路，就能開始自主學習了。”能夠識別和追蹤人的無人機當然是很厲害的，不過顯然以後還能做得更好。
這其實也並不是Movidius頭一次與像大疆這樣的大牌合作了。早在2014年，Movidius推出的首顆晶片Myriad 1就應用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。似乎在這麼多年的發展中，這個僅125人的企業已經成為幾個市場的重要玩家，從無人機到手機，再到虛擬現實，這些都需要成本低、功耗低的計算機視覺技術。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane笑著說：“公司是在2005年下半年成立的，所以我們也有了很長一段時間的醞釀期。”早期，這家公司在搞將舊電影轉為3D電影的業務，為3D電視市場做內容。2010年時，他們的晶片就應用到了3D渲染中，只不過當時市場上有很多的競爭對手。到了2013年，公司開始和Tango合作，才意識到計算機視覺應用的廣闊前景，也就開始專注於新一波產品的研發。
El-Ouazzane說：“不同的計算模式需要全新的晶片架構，這跟20年前誕生的GPU，3D圖形需要新的方法一樣。”當前，Movidius正專注於開發CPU和GPU的換代晶片產品，被他們稱作VPU，這是個視覺處理產品，專為計算機視覺任務提供最佳化。Movidius自主設計這種晶片，並由臺積電代工製造。
除了晶片本身，Movidius還設計一系列的補充演算法，還有SDK。DJI就用上了Movidius的硬體和軟體產品，讓Phantom 4實現出色的計算機視覺特性。其中的演算法，確保VPU能夠處理各種不同的任務：利用立體攝像機的資料處理深度資訊，還有來自聲納感測器的近距離、空間定位，以及用於識別和跟隨人的先進光流。El-Ouazzane說：“現在有許多晶片企業也能做類似的事，但我們是唯一一家將效能、價格、能耗控制到理想狀態的企業。”
這類技術估計很快就能成為虛擬現實、現實增強技術的核心部分，讓智慧手機以及更便宜的頭戴產品達成現如今較為昂貴的系統才能完成的目標。比如說HTC Vive，這臺裝置需要比較詭異的頭戴式護目鏡，還需要兩個鐳射盒子繪製整個空間，並追蹤使用者的運動。而Tango透過移動裝置或者耳機就能做到這一點。
除了計算機視覺，Movidius也想把自家的晶片帶到另一個很熱的領域，即人工智慧。今年早前，Movidius就宣佈與谷歌合作，將深度學習帶到智慧手機中，在裝置本地就能利用強悍的影象識別計算。這也是DJI新推無人機的重要組成部分，裝置能夠看見和理解周圍的世界，不需要檢索雲端就能做到，避免了延遲的問題。
不過當前應用到大疆無人機上的這套系統僅限於預設程式的技能。El-Ouazzane說：“Phantom 4中的絕大部分特性是比較簡單的描述和分類，這樣Phantom能夠做到類似物件追蹤之類的事。”不過他相信嵌入式神經網路很快就能夠突破這種限制，“再往前，無人機或者手機，透過神經網路，就能開始自主學習了。”能夠識別和追蹤人的無人機當然是很厲害的，不過顯然以後還能做得更好。