使用無人機超越人眼
由於有如此多的珊瑚再生，因此在再生過程中優先考慮珊瑚礁的哪些部分可能會造成混淆。傳統上，水下調查和NASA衛星影象是收集珊瑚礁狀況資料的主要方法。但這兩種方法都有其缺點。
水下調查通常效率低下，因為它可以提供有限的資料點。同時，衛星影象可以提供數千個數據點，但由於其低解析度或雲覆蓋範圍，通常很難破譯。
由昆士蘭科技大學（QUT）航空工程師領導的一個團隊試圖透過設計一種透過高光譜相機捕獲資料的無人機，在這兩種方法之間尋找一種媒介。
高光譜相機收集並處理來自電磁波譜的資訊，這超出了人類可以看到的可見光譜。人類的視覺範圍是450-700nm，而高光譜相機可以捕獲300-1000nm之間的資訊。
與水下測量影象收集的30-40個數據點相比，單個高光譜影象可以覆蓋有關特定珊瑚區域的數千個數據點。無人機影象也不會面臨衛星影象的相同雲覆蓋或解析度問題。捕獲的資料可以區分珊瑚，沙子和藻類，以及確定珊瑚的型別和珊瑚漂白的精確水平。
人工智慧的應用可以告訴生物安全人員在特定環境中存在入侵植物，而不僅僅是接收重要且有用的RGB資訊。
開發“智慧”暗礁節省技術是一個重複的過程
為環境開發新技術很重要，但建立這些節約珊瑚礁的技術的過程可能是重複的 - 新技術通常是已經存在的東西的改進，或者是技術的重新設計，因此它可以應用於不同的用例。
去年9月推出一款多用途無人機，可以消除吃珊瑚的荊棘海星，並監測珊瑚礁的健康狀況，並對水下區域進行測繪。自從在大堡礁上使用以來，無人機背後的研究團隊也開發了幼蟲機器人。
幼蟲機器人能夠將幼蟲珊瑚運送到珊瑚礁進行重新播種，去年11月在大堡礁進行了機器人試驗。幼蟲機器人的使用者透過iPad操作它，然後他們可以告訴它將數百萬的珊瑚產生到礁石中。
上個月，幼蟲機器人背後的QUT研究小組還利用幼蟲機器人在菲律賓進行了珊瑚產卵試驗。在菲律賓，珊瑚只在一年中的一個夜晚產卵。珊瑚產卵過程需要捕獲產卵，在浮動籠中飼養5至7天，當它準備好定居時，再與幼蟲機器人或潛水員一起分發。
在開發幼蟲機器人之前，珊瑚重生試驗主要以潛水員為基礎，在20m×20m的空間內進行。但現在該團隊正在尋求擴大到公頃或平方公里的規模。然而，為了實現規模的擴大，環保主義者面臨著各種挑戰。
從根本上說，氣候變化正在影響珊瑚礁，在減少碳足跡方面發揮作用，這樣不僅可以用來驅動裝置的能量，還可以讓讓它更聰明地思考。在珊瑚礁的管理方面，才剛剛開始深入研究人工智慧和機器視覺，機器人技術以及管理活動，希望看到這種高速發展。
資金是拯救珊瑚礁的支柱
高光譜無人機或幼蟲機器人收集的資訊為澳洲政府提供了比以前更多的大堡礁資料，以及對環境保護技術領域人工智慧開發的巨大需求的理解。但是收集和分析所需資料以及開發技術以拯救大堡礁的過程需要大量的時間和資源。
開發定位，修復和保護珊瑚礁的技術是一個昂貴且耗時的過程，澳洲政府承諾5億澳元，由於其龐大的規模，還遠遠不夠。
從技術角度看樂觀，信任和隱私並不是環境管理的關注點。希望這可以轉化為全球科技巨頭更加開放，為開發AI礁石節約技術提供資金和資源。
使用無人機超越人眼
由於有如此多的珊瑚再生，因此在再生過程中優先考慮珊瑚礁的哪些部分可能會造成混淆。傳統上，水下調查和NASA衛星影象是收集珊瑚礁狀況資料的主要方法。但這兩種方法都有其缺點。
水下調查通常效率低下，因為它可以提供有限的資料點。同時，衛星影象可以提供數千個數據點，但由於其低解析度或雲覆蓋範圍，通常很難破譯。
由昆士蘭科技大學（QUT）航空工程師領導的一個團隊試圖透過設計一種透過高光譜相機捕獲資料的無人機，在這兩種方法之間尋找一種媒介。
高光譜相機收集並處理來自電磁波譜的資訊，這超出了人類可以看到的可見光譜。人類的視覺範圍是450-700nm，而高光譜相機可以捕獲300-1000nm之間的資訊。
與水下測量影象收集的30-40個數據點相比，單個高光譜影象可以覆蓋有關特定珊瑚區域的數千個數據點。無人機影象也不會面臨衛星影象的相同雲覆蓋或解析度問題。捕獲的資料可以區分珊瑚，沙子和藻類，以及確定珊瑚的型別和珊瑚漂白的精確水平。
人工智慧的應用可以告訴生物安全人員在特定環境中存在入侵植物，而不僅僅是接收重要且有用的RGB資訊。
開發“智慧”暗礁節省技術是一個重複的過程
為環境開發新技術很重要，但建立這些節約珊瑚礁的技術的過程可能是重複的 - 新技術通常是已經存在的東西的改進，或者是技術的重新設計，因此它可以應用於不同的用例。
去年9月推出一款多用途無人機，可以消除吃珊瑚的荊棘海星，並監測珊瑚礁的健康狀況，並對水下區域進行測繪。自從在大堡礁上使用以來，無人機背後的研究團隊也開發了幼蟲機器人。
幼蟲機器人能夠將幼蟲珊瑚運送到珊瑚礁進行重新播種，去年11月在大堡礁進行了機器人試驗。幼蟲機器人的使用者透過iPad操作它，然後他們可以告訴它將數百萬的珊瑚產生到礁石中。
上個月，幼蟲機器人背後的QUT研究小組還利用幼蟲機器人在菲律賓進行了珊瑚產卵試驗。在菲律賓，珊瑚只在一年中的一個夜晚產卵。珊瑚產卵過程需要捕獲產卵，在浮動籠中飼養5至7天，當它準備好定居時，再與幼蟲機器人或潛水員一起分發。
在開發幼蟲機器人之前，珊瑚重生試驗主要以潛水員為基礎，在20m×20m的空間內進行。但現在該團隊正在尋求擴大到公頃或平方公里的規模。然而，為了實現規模的擴大，環保主義者面臨著各種挑戰。
從根本上說，氣候變化正在影響珊瑚礁，在減少碳足跡方面發揮作用，這樣不僅可以用來驅動裝置的能量，還可以讓讓它更聰明地思考。在珊瑚礁的管理方面，才剛剛開始深入研究人工智慧和機器視覺，機器人技術以及管理活動，希望看到這種高速發展。
資金是拯救珊瑚礁的支柱
高光譜無人機或幼蟲機器人收集的資訊為澳洲政府提供了比以前更多的大堡礁資料，以及對環境保護技術領域人工智慧開發的巨大需求的理解。但是收集和分析所需資料以及開發技術以拯救大堡礁的過程需要大量的時間和資源。
開發定位，修復和保護珊瑚礁的技術是一個昂貴且耗時的過程，澳洲政府承諾5億澳元，由於其龐大的規模，還遠遠不夠。
從技術角度看樂觀，信任和隱私並不是環境管理的關注點。希望這可以轉化為全球科技巨頭更加開放，為開發AI礁石節約技術提供資金和資源。