如果想繼續深造的話可以瞭解一下行業內更好的專業的教育機構深造，學科大多有網路安全、VR/AR開發、Java、大資料、遊戲（U3D）開發、HTML5全棧開發、UI設計這樣的專業學科。而且學習完成考核後這類學校大多數會挑選成績優秀的同學去一線二線城市的網路公司任職。所以與其高不成低不就的苦苦掙扎面對生活，還不如繼續加碼標高身價。

找工作的話，按語言分，目前兩種路線，市場需求最大：Java和H5（HTML5+CSS+JavaScript）。。。。。

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追求高大上的軟體細分領域，可以有ABCD，即AI，Blockchain，Cloud，big Data。但是這種門檻很高，市場需求也小，而且市場需求是根據火熱程度確定的，如果不火了，就會失業。。。Big Data現在已經冷卻了，不建議進，，但是如果是和AI結合的big data，可以進，，，單純的大資料處理（也就是Hadoop系列），就不要了。。。。Blockchain目前應用場景還有限，，，cloud目前還不錯，主要集中在devops，paas等幾個方面。。。。。。。

目前可以選擇的學習方向還是比較多的，對於本科生來說，最好選擇已經成熟且落地的技術，因為從就業的角度出發，當一個技術處在尚未成熟的階段通常對高階人才（研究生以上）的需求量比較大，而到成熟階段之後，往往對中端人才（本科、專科）需求量比較大。

但是由於計算機領域對技術的發展又非常敏感，所以最好也不要學習已經稍顯陳舊的技術，按照這個標準，我們看一下最近幾年Gartner的技術報告：

透過近三年的報告我們發現，雲計算、大資料技術已經趨於成熟，物聯網平臺、機器學習、深度學習、區塊鏈技術尚在發展當中，那麼對於本科生來說，雲計算和大資料就是目前比較理想的選擇了。

雲計算與大資料都有一個技術體系，裡面涵蓋的內容也都非常多，比如雲計算包括虛擬化、分散式儲存、分散式計算、容器、監控、管控、虛擬化網路等內容，這其中的每一個內容都比較複雜。大資料同樣如此，比如大資料涉及到資料採集、儲存、分析、呈現等一系列崗位，每個崗位也都有不同的知識結構要求。

雖然雲計算和大資料崗位眾多，但這兩個技術本身卻存在極其密切的聯絡，在基礎開發以及框架的實施上有很多共同點，比如分散式儲存和分散式計算就是二者之間最好的結合點。如果從這一點出發，可以從程式語言開始學起，比如目前在雲計算和大資料中都廣泛使用的程式語言有Java、Python、Go，接著可以學習Hadoop平臺，這些內容是雲計算工程師和大資料工程師都需要掌握的內容。

如果有紮實的數學基礎，並且對資料分析感興趣，那麼就可以往大資料方向發展。如果對服務功能開發比較感興趣，那麼就可以往雲計算方向發展。

如果有大資料技術相關的問題，也可以諮詢我。

想去參加培訓首先要確認一點就是你大四離校學校是否允許，這點要確認好。因為我朋友在尚矽谷培訓過java要小半年時間呢，如果說不能完全離校的話，這種斷斷續續學習銜接不好，畢竟IT開發重在不斷敲程式碼練習的，如果長時間不用也會生熟。

確認好後選擇機構建議一定要多看看相關的影片，對比了解每家機構的不同。除了課程也要了解師資、教學模式、環境、就業以及口碑等方面。如果有條件可以實地看看考察瞭解一下。