這個是以人而定吧，如果你有紮實的基礎，可能就可以省去前期的時間，直接學習後面的，但是如果你資質差，又從沒接觸過，我想那就得學過半年一年的！

大資料屬於高薪緊缺人才，就業前景廣，大到世界500強，小到創業公司，都需要這方面的人才！！

感謝邀請。大資料是現今發展的一大趨勢，就業前景廣闊，工資報酬較好，是很多人選擇這個崗位的原因之一。大資料體系龐大，包括的知識很多，首先，從業者要有計算機程式程式設計技術或者這方面的專業人員。因為不是業內人員，很難提供這方面的幫助，不敢造次。

這個時代是大資料時代，也是大資料人才稀缺的時代。由於華人才缺口比較大，大資料也迅速成為行業和市場的熱點。

根據數聯尋英《大資料人才報告》顯示，目前中國的大資料人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而中國僅有5萬人。隨著科技的不斷髮展，在短短3-5年內，中國大資料人才的缺口將增至150萬。

而波士頓諮詢公司(BCG)釋出的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

大資料目前主要分為大資料開發工程師和大資料分析兩大類：

1、大資料開發工程師

分兩種：

第一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程式;

第二是對大資料處理系統本身進行開發，對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

2、大資料分析師

分兩類：

一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等;

另一種則更注重資料探勘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和程式碼能力。同時薪資待遇也更好。

那為什麼建議你選擇一個專業的大資料培訓機構進行學習而不是自學呢?

在大資料行業人才高度稀缺的選擇，最好的辦法就是快速抓住學習抓住風口。對於基礎差、自學能力較弱、自控力較弱的同學來說，選擇專業的大資料培訓機構進行學習無疑是最好的選擇，那麼在選擇大資料培訓機構的時候要選大品牌的培訓機構。課工場華中直營總校的北美大資料課程由北美專家和教學專家，雙師教學，強強聯合。對於學員來說，進入一個新領域，少走彎路，節省時間成本，獲得真正企業實踐技術和經驗，高起點入行，找對高人是關鍵。

北美大資料教課實行“北美專家直播+中心教員貼身教練+班主任學員管理+就業專員就業服務”一體化服務，教學團隊分工明確，緊密配合，為學員提供全方位服務。過程精細化管理，結果水到渠成：在授課過程中和結束後，專家、教員在QQ群答疑互動，及時瞭解學員問題。每週教學團隊至少1小時溝通，根據學員反饋及時調整學習進度和課程安排，並透過滿意度調查，及時收集學員反饋，確保學員學會並學以致用。

以上就是關於大資料就業前景、薪資的介紹，毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領域。大資料的就業領域非常廣闊，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗，以及最佳化庫存，降低成本，預測需求。

一、自學。一般都是根據自身碎片化時間進行學習，時間會拉的比較長。

優點：是可以省下一筆學費，而且不佔用自己的工作時間。

缺點：遇到問題難以解決，無老師輔導。無真實企業專案可以實訓

二、企業內部學習。企業內部培養可造之材，由技術人員帶，學習時間視企業情況而定。

優點：上手快，有人帶，無需支付費用

缺點：機會少，大多數學生沒有這樣的機會

三、線下培訓學習。線下培訓學習時間5-6個月。

就看你的基礎到底怎麼樣了，現在比較流行線上培訓，看直播，完了還有錄播，隨時隨地都可以學習，就像我參加的一個培訓機構，是根據專案實戰來講課的，對於我們這些有工作經驗想提升，想轉行的人特別合適，畢業平均工資在一萬二左右，還有內推阿里，京東等大型企業的機會

一、大資料培訓需要脫產全日制學習5個月時間，對於有一定難度的大資料課程，這是最短的學習時間！

二、大資料培訓主要是指大資料開發工程師培訓，主要學習程式設計技術及一些演算法。對於理工科的學生來說相對容易學習一些。文科的學生需要在學習中找到程式設計邏輯，提高自己的邏輯能力也是可以學習大資料的。

三、畢業就業情況（本答案根據海牛學院畢業學生就業情況得出，不代表其他機構就業情況）

1、就業率：2017年畢業學員就業率99%（因個人原因，一名學員尚未就業），2018年畢業學員就業率100%

2、就業薪資：2017年畢業學員就業薪資平均14.5K/月，最低薪資10K/月，最高薪資27k/月；2018年畢業學員就業薪資平均17K/月，最低薪資15K/月，最高薪資22K/月。

3、就業週期：2017年畢業學員就業週期10-30天，2018年畢業學員就業週期7-20天

一、大資料培訓需要脫產全日制學習5個月時間，對於有一定難度的大資料課程，這是最短的學習時間！

二、大資料培訓主要是指大資料開發工程師培訓，主要學習程式設計技術及一些演算法。對於理工科的學生來說相對容易學習一些。文科的學生需要在學習中找到程式設計邏輯，提高自己的邏輯能力也是可以學習大資料的。

三、畢業就業情況（本答案根據海牛學院畢業學生就業情況得出，不代表其他機構就業情況） 1、就業率：2017年畢業學員就業率99%（因個人原因，一名學員尚未就業），2018年畢業學員就業率100% 2、就業薪資：2017年畢業學員就業薪資平均14.5K/月，最低薪資10K/月，最高薪資27k/月；2018年畢業學員就業薪資平均17K/月，最低薪資15K/月，最高薪資22K/月。 3、就業週期：2017年畢業學員就業週期10-30天

大資料是現今發展的一大趨勢，就業前景廣闊，工資待遇較好，也是現在很多人選擇這個崗位的原因之一。大資料體系龐大，包括的知識很多，所以想要進入大資料這個行業還是需要進行大資料培訓學習的。尤其是零基礎的人，大部分都是透過大資料的培訓學習進入到這個行業的。

一、 大資料培訓需要多久

由於大資料需要學習的東西比較多，而其在程式設計培訓學習中的難度也是相比較大的，所以學習時間也稍長一點，一般的在大資料培訓機構進行學習大資料技術的時長大概在5-6個月的時間。如果是自習的還需要是時間可能會更長一點需要大概一年的時間，有基礎的而且比較好的話那麼時間可能更短一些一倆個月甚至更短。

二、 大資料的待遇如何

說到大資料的待遇，大家一定都是很想知道的，畢竟多數人來參加大資料培訓學習要進入大資料行業的原因就是大資料的發展前景比較好，而其待遇也是很好的。大資料的待遇如何一般有以下幾個方面決定。

1.學歷

學歷越高對於大資料崗位的待遇也就相對會越好一些，就是其它崗位基本也都是這樣的情況。

2.掌握的大資料技術

既然是大資料的工作，所以必然要會大資料相關的技術知識，大資料知識掌握的越多，核心知識的應用越熟練，那麼在待遇方面也是越好的。

3.大資料工作年限

其實，工作年限越長相應的掌握的技術也就會越多，最主要的是積累是經驗也是越多的，工作後出現的問題就會越少，帶來的利潤越大。

現在大資料開發的發展逐漸成熟，許多企業對大資料人才的渴求也是逐漸呈上漲趨勢。在這種市場情形下，有越來越多的小夥伴渴求學習大資料開發技術，但是總感覺大資料是比較高大上的程式語言，零基礎的小夥伴更是不敢嘗試，猶豫不決。

大資料開發是一項比較複雜且綜合性比較強的程式語言，想要學習大資料開發技術還需要一定的程式設計基礎和較強的邏輯思維能力，基於這一點，零基礎小夥伴學習大資料更是難上加難。

的確，學習大資料是非常困難的，但是對於零基礎的小夥伴可以參加大資料培訓班來系統的學習大資料開發技術，，這種綜合性比較強的程式語言並不適合零基礎小夥伴自學。那在大資料培訓機構需要學習多久呢？

一般情況下，在大資料培訓班需要學習5-6個月的時候，因為前期因為小夥伴沒有任何的程式設計基礎，所以前期小夥伴需要先學習一些java程式設計基礎，等小夥伴有了一定的程式設計基礎之後，接下來需要學習的是大資料相關的開發技術知識。

至於大資料開發就業待遇的問題，這也是小夥伴想要了解的。現在企業所需要的大資料開發人才一般是從這幾個方面去考慮招聘的：學歷、所掌握的大資料開發技術程度、有無大資料開發經驗：

1.學歷

企業對大資料開發人才的需求量很大，這是市場發展的必然需求，但是大資料開發崗位並不是一個門檻較低的行業，企業對大資料開發人才的學歷要求極高，也就是學歷越高，面試成功的機率會隨之增長。

2.所掌握的大資料開發技術程度

現在無論是在什麼企業中，所掌握的大資料開發技術知識越豐富，就業待遇會越好。大資料開發技術知識該如何學習掌握呢，小夥伴在大資料培訓班的時候要不斷積累基礎知識，並結合相應的專案案例練習來學習大資料開發技術知識。

3.大資料開發經驗

這一點是企業比較看重的，無論做什麼工作都是需要一定的工作經驗的，大資料開發也不例外，相應的開發經驗越豐富，就業待遇越好。

小夥伴在學習大資料開發技術過程中，要不斷吸收新知識，不斷學習，多練習真實專案案例，積累更多的專案實戰經驗。尚矽谷大資料培訓班是全日制面授教學，以理論實踐相結合的教學方式傳授更多的大資料開發技術知識。

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