這個不一定，主要還是看你學的技術紮實不紮實，如果本身技術過硬的話，走到哪裡都不用擔心找工作的問題，而且最近幾年來大資料工程師這個職業比較匱乏，企業的需求量也比較大。

大資料開發工程師

任職要求：

1. 紮實的程式設計基礎，熟悉JAVA, scala, python, shell等開發語言，熟悉jvm，web開發；

2. 熟練掌握linux下的基本操作。

3. 4年左右的網際網路開發經驗，熟悉Java EE相關的主流開源框架，如SpringBoot、iBatis、struts等；

4. 熟悉常用的資料庫，包括mysql, mongoDB, redis等；

5. 熟悉目前正在發展的大資料分散式平臺前沿技術的應用；包括但不僅僅限於：hadoop、storm、spark、hbase等等；

6. 瞭解日誌運輸工具flume, 瞭解分散式釋出訂閱訊息系統kafka;

7. 有企業及資料倉庫專案開發經驗的優先考慮。

總之，不要太在意自己的“出身”，而應該把更多的精力放在如何提高自身能力上才是最重要的，加油！

一、目前中國大資料人才主要來自於3個渠道

1、自學成才（天才）

2、企業內培（機遇）

3、培訓機構（勤奮）

二、培訓機構出來的大資料工程師就業情況（海牛資料統計）

1、就業率：99%（目前所有畢業學生只有一名學生未就業，並非技術問題而是個人原因）

2、就業週期：7-30天

3、就業薪資：2017年平均就業薪資14K，2018年最新一期畢業生平均就業薪資（17K）

目前國內大資料人才基本都是透過培訓產出的，大學教育的大資料人才需要在2-3年後才產出！

大資料工程師必備技能：

Java高階(虛擬機器、併發)、

Linux 基本操作、

Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、

HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、

Hive(Hql基本操作和原理理解）、

Kafka、

Storm/JStorm、

Scala、

Python、

Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）、

輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

機器學習演算法以及mahout庫加MLlib、

R語言、

Lambda 架構、

Kappa架構、

Kylin、

Alluxio

熟練掌握這些技能，還愁找不到工作？

相關：淺談大資料開發工程師的兩年工作經驗總結

https://www.toutiao.com/i6684790828965036557/