人工智慧是人類學習過程的再現，以語言為例，幼年階段，接收足夠的語言刺激，並把語言和物品，動作，表情等聯絡起來，這和人工智慧的訓練很相似，人工輸入足夠多的語言資訊，並記錄入資料庫，這個類比人類存入大腦。所以當有足夠大資料庫，是可以識別的。

AI能理解自己說的話嗎？

非常抱歉，目前人類所發展的人工智慧究其根本是一個程式/演算法，並沒有什麼智慧。現在企業所宣傳的人工智慧，通常會被誇大。企業對自己開發的人工智慧進行演示的時候，只是再無限的誇大其優點，盡力掩飾其缺點。

非常抱歉，也不能！

目前的人工智慧不能像人類那樣思考 或者 模仿人腦的某些特點。這些只是人類目前的幻想而已。

自動駕駛、語音識別現在都是非常火的專案，但這都是AI學習或將AI 應用於大資料的成果。

所以目前的人工智慧只能算是一種演算法

聽不懂自己語言的人工智慧就是假AI。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

說的話是什麼？是語言。

語言是什麼？是大家的共識。看見老虎，華人叫“老虎”，英語裡叫“tiger”，文字不同，發音不同，卻指的是一個東西。華人懂華人說的，英語使用人群懂英語，兩種語言，從詞語本身語老虎毫無共通之處。脫離開人群本身，誰也不知道原來這個指的是老虎，只是因為溝通讓大家有了這個共識。而後來，華人學了英語，與英語使用人群有了共識，所以也知道“tiger”是老虎的意思。所以共識才是語言的本質，不是共識就沒辦法稱之為語言。

既然語言的本質是公式，而人工智慧的本質就是透過大資料與深度學習的技術，用統計學的方法，把資料中蘊藏規律尋找出來。而這種規律放在語言識別上，就是語言中的共識。

例如，在資料統計中，1000人裡有800個，把那個長得像貓的猛獸，叫做老虎，人工智慧就把這資料定義為老虎，自然語言識別的底層原理，就是這麼實現的。而不是透過什麼語言中的語法，因為我們現實世界中，除了媒體，沒人遵守語法。

既然如此，只要是語言就一定是共識，既然是共識人工智慧就可以透過統計學進行識別，所以機器完全可以聽懂自己說的話。