個人認為並不會。尤其是我們已經認識到了大資料對於我們興趣的撲捉方式之後，新的興趣行為標籤被增加，大資料分析下的資料只會越來越接近我們大腦的第一興趣反應，比如我想要看一本好書，系統會偶爾給我推薦一下，而不僅僅是我感興趣的科技新聞而已。

大資料與人類思維的契合過程是漫長的，不斷的最佳化大資料的分析方法和節點，使之無限逼近與人類思維，或許會反向引導人的行動計劃。

大資料一直在進化，更加智慧，如果人類不再快的進化和迭代分析能力，真的可能被人工智慧，大資料給弄傻了，這是相對的傻，就是你的智力和記憶力已經沒有用了，沒有用了也就逐漸走向了低等生物的那一邊了

在網際網路大資料時代，資訊基本越來越公開化。至於說看到、認識的東西越來越侷限，我個人覺得有點偏。

首先大資料確實會因為個人的喜歡一直推薦，然後讓人一直處於一個小圈子裡。你可以閱讀更廣泛的東西、用更多的軟體去看。

其次大資料只是一張工具，可以精準推薦到每個使用者的喜好。用的好反而可以讓人在學習、閱讀方面事半功倍。

最後會讓人變傻這個就讓人更難以理解了，為什麼會變傻呢，是因為更加專注自己喜歡的領域了嗎？這個就是傻子才會認為越來越傻，稍微靈活的人做事事半功倍，因為研究自己的領域越來越輕鬆，可以同時用多個軟體去研究不同的興趣。

我理解的一個角度是，大資料的一個應用是智慧推薦，獲取使用者的各種自然屬性資訊(輸入)和行為資訊等，經過一些演算法給出推薦。這樣做推薦出來的商品產品有更高的可能性另使用者感興趣。

但是這樣的結果就是你的興趣會導致推薦的結果，推薦的結果強化你的興趣，不斷正向反饋。

例如在網易雲音樂裡面，每天會有推薦的音樂。雖然我不是很瞭解推薦演算法的細節，但是輸入的多半就是你之前聽的比較多的音樂，你的好友喜歡的音樂，或者和你有共同收藏的那些使用者聽的其他音樂。假使說你喜歡古典音樂，很大機率你就會不斷收到古典音樂的推薦而很難跳出這個區域性的空間。

因此我覺得大資料時代人更容易封閉在自己的興趣社群裡。對於小眾興趣愛好者當然是一件好事，因為獲取興趣資源的難度降低了很多。但是對於個人建立豐富的審美和視野我認為是不利的，這也是為什麼很多媒體建議年輕人多去線下活動，多和活人交流，這樣的交流中開啟新世界獲得新角度的機會要多很多。

大資料為當今社會領先科技，人們現實生活質量不斷提高，對消費追求的個性化，從而大資料在不斷精準統計人們消費，工作，外出資料。從而分析出人們的需求，不管生活，工作，企業，來自各方面有效提高價值的質量。

在這個資訊爆炸的年代，人們攫取一些自己感興趣的其實無可非議，但是任何事物都要用聯絡的角度去考慮。以一個男人為例，你知道他是一家上市公司的員工，但大資料可能會告訴你，他是哪家上市公司的員工，在什麼部門擔任員工，他和誰的關係好等等，也就是說大資料讓你獲取的資訊是逐漸細化和逐漸完善的。這並不是說大資料只推送一些簡簡單單的你感興趣的內容而已。另外，用聯絡的角度去考慮，除了員工以外，他也是有其他身份的，比如一個家庭的父親，比如一個景區的遊客，一個超市的客戶等等。不能僅僅看到他是一家上市的公司的員工來看。關注點遠沒有關注線關注面來的全面，網際網路真的傻了嗎？不，它至少變的更加智慧了。