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1 # IT人劉俊明
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2 # 丁哥開講
這個問題實際上在問,物聯網技術如何落地的問題,或者是智慧工廠如何建立的問題。
相對於物聯網,我們現在所處的是人聯網的階段,所謂人聯網就是我們每個人使用一臺裝置上網,然後把我們之間的關係用網路的形式連線起來。
網際網路的追求階段是每個實物都能夠上網,然後我們人也可以作為一個實物能夠上網,那個時候有可能還仍然藉助裝置,但這個時候,最大的不同是,一些裝置,已經具有自主上網的能力,最起碼是可以自動的接收和發出訊號的了。
從人聯網像物聯網的跨度並不大,技術可行性上並不難,實際上有一些行業,已經具備這個條件了。舉個簡單的例子說,電視行業,現在已經有一些智慧電視在市場上售賣了,可以再進一步。讓智慧電視可以承擔一些助手或者家庭管家的功能,就像谷歌助手,或者亞馬遜的alexa,或者蘋果的Siri那樣。
除了智慧電視以外, 智慧空調也是一個很好的切入點。比如說智慧空調可以根據家裡哪個房間有沒有人,有多少人來調節溫度。
一旦有了這個切入點,實際上物聯網也就落地了,而物聯網產品的生產,實際上也就是智慧工廠的投入生產。也就是俗稱的落地。
那麼進一步明確一下就是在自己的創業領域,找到一個方向,對現有的物體, 結合現有的技術條件,實現網際網路產品的批次生產與銷售。
一旦找到市場的痛點, 就很容易獲得利潤,從而為下一步的發展打好基礎。
接下來就是在物聯網市場上做深度開發。爭取做出一個基於物聯網概念的生態圈。
如果做到這一步,我們當然可以說,物聯網產品的生產場所, 也就是所謂智慧工廠,就落地了。
現在這個行業正處於百家爭鳴,群雄逐鹿的狀態,所謂先下手為強,快速佔領市場制高點,科技制高點是未來成功的關鍵因素。
相信不久的將來,在這個領域裡面, 又會誕生一批世界級的企業。
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3 # 皮小特
1.如何達到快速連線
結合當下的製造行業現狀來看,多數的製造工廠車間生產線還是處於半自動化的局面,不僅生產效率低下,還存在著一定的安全隱患,所以對於智慧工廠專案實施是是在必行的。
而在將實施部署的智慧工廠的生產車間中將更多的側重於大資料和資訊流,而這也是在考驗企業自身的網路使用情況。簡單來講,要想更快部署好智慧工廠,企業就需要考慮到的是將硬體佈線策略和軟體通訊如何設計最佳化以此來實現改進自動化系統的高效連線功能,從而使得在智慧工廠搭建過程著更簡單化和標準化。
2. 及時資料處理
在智慧工廠搭建中,還需要考慮一條就是對於資料的處理,要知道在智慧生產裝置機器終端和智慧感測器以及質量安檢控制系統中都會要進行大量的資料處理工作的,要實時的根據資料資訊來分析需求,從而保證企業智慧生產線的生產效率和安全生產工藝的管理,從而處理好實時資料就是基於此智慧工廠來實現高效的生產加工流程管控和安全供應鏈管理。
3. 瞭解和升級智慧流水線裝置網
之前的企業工廠中在生產自動化建設中,多是半人工半自動化的,而今天在這裡小編決定為大家講的是關於智慧工廠落地過程中對於工業自動化系統的升級和完善,畢竟生產自動化也是智慧工廠落實的一個重要標誌的,因此瞭解和升級智慧流水線裝置網就是當下畢竟重要的一環。
4. 智慧工廠如何實現智慧終端叢集互聯?
智慧工廠環境下,該如何實現智慧終端叢集互聯就應該是企業畢竟關注的一大問題了,畢竟對於現在的企業來講,打造擁有自主的物聯網組網管理系統並不是最佳的途徑,因為所需的研發成本是比較高昂的,而且還是比較耗時間的,因此對接外部物聯網平臺實現智慧終端叢集互聯就是多數的企業畢竟看好的,也會更好的將物聯網賦能於智慧工廠。
5. 智慧工廠:物聯網生態系統設計與實現
最後,想為大家介紹的就是關於物聯網生態系統的設計與實現問題了,要知道在多數的情況下,部署建設智慧工廠中比較關鍵的一環就是物聯網生態系統的設計與實現了,而在這裡就直接給大家講一種方法,那就是基於西門子Simatic IoT2040,該方法它簡單來講就是一種智慧工業閘道器,以連線到MODBUS感測器為主要途徑,並透過這一途徑將資料釋出到萬物互聯平臺上。
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4 # 工業網際網路
比如:一家傳統制造業企業,其生產過程通常對人的依賴過大,需要人盯人完成生產,工廠管理者無法及時掌握生產進度、發現生產問題;企業管理和業務體系處於人管人模式,組織架構、戰略規劃和實施路線不具備科學依據。
如果要實現這家企業的智慧化生產,首先就需要利用物聯網技術對其裝置進行連線,然後再在此基礎上進行進階配置:
銷售訂單自動生成,無需人工錄入。視覺化庫存看板,實時進行缺料預警、庫存積壓預警、智慧補貨。一次性車間裝置對接去數加終端 。智慧倉儲、數字化車間全程覆蓋填補資訊化空白。
回覆列表
作為一名IT行業的從業者,同時人工智慧也是我的主要研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。
要想了解物聯網技術如何解決智慧工廠專案的落地問題,首先要了解智慧工廠都有哪些具體的定義和要求,然後再分析如何透過物聯網相關技術來提供針對性的解決方案。
智慧工廠是智慧製造的重要組成部分,目前針對於智慧製造概念比較統一的認知是分為四個層次(e-works提出),分別是商業模式創新層、生產模式創新層、運營模式創新層和決策層。其中商業模式創新層包括智慧產品和智慧服務,生產模式創新層包括智慧裝備、智慧車間和智慧工廠,運營模式創新層包括智慧研發、智慧管理、智慧物流與供應鏈,決策層主要指的是智慧決策。
智慧工廠處於整個智慧製造的第二層,主要針對的是生產模式,這一層要解決的核心問題是M2M,簡單的說就是機器對機器之間的連線與通訊。M2M是物聯網技術的4大組成部分之一,其他三個技術分別是RFID、感測網和兩化融合。
智慧工廠的M2M問題與傳統的物聯網概念還有本質的區別,主要的區別在於三方面,其一是傳統的物聯網缺乏“智慧”概念,其二是傳統的M2M功能邊界明顯;其三是缺乏聯動體系(工廠內部和產業之間)。所以,目前智慧工廠的M2M問題需要透過工業網際網路來解決,而不是簡單的物聯網問題。
從技術體系上來說,智慧工廠的落地方案需要工業網際網路技術,而工業網際網路技術需要工業物聯網、工業大資料、工業雲平臺等一系列技術的綜合運用。