完成路試並不一定就等於馬上要投入在市場上用啊，還有好多好多的手續啊，認證啊等等，要透過，如果真的那天到來有無人駕駛，就失去了駕駛的樂趣，無人駕駛，適合跑長途太累了，就讓無人駕駛駕駛，我個人覺得有了無人駕駛，如果有的話可能也不一定有好多人會用。如果有朋友喜歡一起討論這個話題，可以關注我

無人駕駛目前尚在發展階段，雖然有成功案例，例如北京現代在平昌冬奧會用無人駕駛汽車接送市民，但也有致死案例。並且，特斯拉已經將官網上所有關於“自動駕駛”的描述，全部改成了“自動輔助駕駛”，並在系統韌體內更新了一項新操作：要求司機在駕駛途中全程不得離開方向盤。事故頻發和修改系統韌體的事實，都暴露了高速自動駕駛的危險性。自動駕駛技術在冬奧會的展示，也證明了無人駕駛在低速環境下，可以極大程度提高安全體驗。

並且目前來說，無人駕駛還面對一系列的難題：

1、監管和法規的成立。

2、技術演進的標準方案，就像IT產業的Android系統、指紋識別等系統或模組一樣，自動駕駛還未有非常通用的標準成熟模組。

3、使用者和廠家認知的不對等，廠家認為自動駕駛是一個噱頭，雖然推廣中有提示，但傳達到使用者的資訊往往偏差在使用者對自動駕駛的超預期信賴等等。

美國高速公路安全域性（簡稱NHTSA）將自動駕駛從完全不能自動駕駛到全自動駕駛分為5個級別：

leve1——完全不含有自動駕駛功能

代表車型：市面上大部分低端車型，連定速巡航都不包括的那種。

leve2——特定部分自動化

一種或以上自動駕駛功能，如電子車身穩定系統、定速巡航、自動制動和線路保持的功能。

代表車型：一部分中高檔車，例如大眾ESP、本田VSA、豐田VSC，不管名字是啥，他們都是“電子車身穩定系統”。

level3——有組合式的自動化功能

有兩種及以上能同時使用的控制功能，包括自適應巡航控制(ACC)、車道偏離預警等。

代表車型：特斯拉、沃爾沃S60等。

level4——有限的自動駕駛

駕駛人能在特定的路況環境下完全交出安全關鍵駕駛功能，而駕駛人也能在充分的交接時間下進行偶爾的車輛控制。

代表車型：谷歌測試中的的自動駕駛汽車

level5——完全自動駕駛車輛

這個級別的自動駕駛汽車完全可以不需要人的控制，直接輸入目的地車輛規劃路線之後，車輛就會自動行駛，期間不需要人的參與。

代表車型：無。

特斯拉一直是我本人非常喜歡的汽車品牌。這次特斯拉的第一次路試，很多人都非常關注。

無人駕駛的出現必將取代一部分司機的崗位，例如固定軌道的公交車，高鐵等交通工具，但是要想取代老司機，這個未必是無人駕駛的技術本意。

而且，老司機能夠根據實際路況，駕駛心情，臨時緊急狀況作出反應，目前，無人駕駛是不可能做得到的。