這個問題太泛了，我理解的海量資訊時代其實多是碎片化、不完整的資訊搜尋時代，資訊的基礎資訊大家很容易獲取，但缺乏整體性、邏輯性，缺乏經過大腦思考的東西在裡面。別人的東西如果沒經過自己的消化、理解和吸收，永遠無法成為自己的東西，所以也沒有意義。

這個問題很好，也是我這幾年一直思考的問題。而且我認為這世界上大多數人不一定能明白這些東西的本質內涵區別。

1。首先，資訊不是知識，知識也不是什麼真理，它只是為了參與現代社會分工勞動而得到報酬罷了。還有，就算你研究哲學，科學，那也不是真理，知識只是人類大腦認知和心智的精神現象對客觀世界的總結罷了。

2。你每天面對的資訊是雜亂無章的，只有透過大腦的邏輯整理，然後相對的學習，理解，記憶，長期儲存在你的大腦裡面可以隨時呼叫使用，這才可以成為你自己的東西，簡稱為知識。但是因為人類的感知，大腦是對客觀世界的反應，所以只能不斷的透過研究來接近真理，但是這不是絕對真理。比如如果你讀一下科學發展史，你就知道科學家也不斷的在推翻自己的研究成果，從最初的地心說到日心說，再從牛頓的經典力學到愛因斯坦的相對論，到現在最新的物理學理論量子力學，這些研究都不是統一的，有推翻之前理論的動因。

3。那麼我們的本質問題是怎麼了解什麼知識是高階的？什麼學習方法論來有效學習這些高階的知識才是問題的關鍵。假設我們把學習的內容看成為語言學，也就是先學習文字，背單詞，理解，然後閱讀和實踐。大多數人都是從這裡起步的，但這只是初步的學習過程。如果一直停留在這裡，那麼以後理解高階的語言內容就比較困難，因為他的邏輯推理能力和思維擴充套件能力被限制了，這也是為什麼很多人邏輯推理和離散思維能力較差。好的思維，高階的思維應該是哲學內的，它包含邏輯推理，人類知識的集合，分析等等。也就是說我們現在所學到的各種知識的底層就是哲學，透過對哲學的研究和發展，才出現科學和現今的分科學制度。再比如數學，很多學習文科的會發現要理解數學很難，其實它也是語言學，只不過後面的邏輯和推理大腦深處調動和模擬抽象活動包含的內容很多，因為學文科的人長期受到刻板文字的閱讀和理解訓練，所以在他們大腦裡面能調動的是對文字語言理解的匹配思維，但是一旦面對更復雜的抽象數學問題，大腦沒有能調動的匹配理解和思考模式，所以他們一下子就會不知所措，感覺到頭疼。我以前自己的數學就很差，偏好文學類的書籍和閱讀，後來因為勵志要學程式設計，再後來又接觸到人工智慧所以才慢慢發現這後面需要大量的數學理論和邏輯推理基礎。我也是花了幾年的時間閱讀數學材料，數學歷史，哲學內的書籍和邏輯學等等慢慢的理解到數學背後的邏輯思維，需要的大腦模擬邏輯思維匹配，才好不容易才從以前的文科思維調整過來的。然後才意識到數學不只是計算活動和一些商業方面的應用，它實際上是整個人類邏輯學的抽象思維高度發展，抽象意味著它可以模擬任何學問，包括文學語言等。

如果你瞭解了數學背後的高階語言邏輯推理思維，那麼你可以比較容易的上手任何知識，比如音樂，藝術，經濟，法律語言等，原因是這些學科背後都是有邏輯推理的，你可以用邏輯思維來整理這些學位，讓自己更容易的理解和學習，所以說只要理解了哲學和數學這些高階語言，其他學問也會迎刃而解，你幾乎可以自學任何學問，達到無師自通。