大資料就是捕捉處理，海量紛繁的資料，進行算式，分類，應用！

建立在超級計算機，超級演算法上！

收集，處理，應用！大三塊！想學，學去吧！

那我就來簡單說下大資料行業所需的學習技能和學習路徑吧：

一、大資料相關工作介紹

大資料方向的工作目前主要分為三個主要方向:

大資料工程師資料分析師大資料科學家其他（資料探勘等）

二、大資料工程師的技能要求

必須掌握的技能11條

Java高階(虛擬機器、併發)Linux 基本操作Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）Hive(Hql基本操作和原理理解）KafkaStorm/JStormScalaPythonSpark (Core+sparksql+Spark streaming ）輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

高階技能6條

機器學習演算法以及mahout庫加MLlibR語言Lambda 架構Kappa架構KylinAlluxio

三、學習路徑

第一階段：Java設計與程式設計思想

第二階段： Web前端開發

第三階段： JavaEE進階

第四階段： 大資料基礎

第五階段： HDFS分散式檔案系統

第六階段：MapReduce分散式計算模型

第七階段： Yarn分散式資源管理器

第八階段： Zookeeper分散式協調服務

第九階段： Hbase分散式資料庫

第十階段： Hive分散式資料倉庫

第十一階段： FlumeNG分散式資料採集系統

第十二階段： Sqoop大資料遷移系統

第十三階段： Scala大資料黃金語言

第十四階段： kafka分散式匯流排系統

第十五階段： SparkCore大資料計算基石

第十六階段： SparkSQL資料探勘利器

第十七階段： SparkStreaming流失計算平臺

第十八階段： SparkMllib機器學習平臺

第十九階段：SparkGraphx圖計算平臺

第二十階段： 大資料專案實戰