POLARDB在設計之初就遵循四個原則，分別是A原子性 C一致性 I隔離性 D永續性，其實這屬於資料庫設計最簡單的底層規律，在《資料庫系統原理》一書中就敘述過這一點，這四個原則會出現在POLARDB中，也是大道至簡的一種表現吧。

剛剛有人說到POLARDB的儲存計算分離，我來簡單談談其原因，上面一層為計算層，下面一層為儲存層，兩層使用的是RDMA連線。在計算層有一個主結點負責讀寫請求，還有些備結點，負責接受讀請求。儲存分離的好處是對一體化架構的資料庫進行水平切分，可以使用不同的硬體策略

POLARDB資料庫在產品設計上是讀寫分離的，如下圖所示，有一個結點是主結點接收讀寫請求，可以很方便地進行scale-up，其他結點都是隻讀結點，只讀結點可以很方便的進行scale-out。讀能力和只讀結點的數量呈線性正比。

我來談一談POLARDB的產品設計的主要特點，從五個維度設計產品，首先是效能，很方便就能應該很方便地就能擴充套件到上百萬QPS，而且RT很低；儲存可以很方便的擴充套件到100TB，也很方便的縮回來；彈性上，版本升級時，儘量做到零宕機，在儲存層，計算層可以方便進行scale-up以及scale-out；目前100%能相容MySQL5.6；在可用性方面，承諾99.95%的可用性，99.999%的可靠性。

在POLARDB的資料安全方面，演講者團隊會定時的snapshot，並實時上傳到OSS，提供物理備份和邏輯備份，在可用性上，產品主節點和readonly結點可以很方便的進行角色切換。所以在POLARDB上，我們不需要擔心資料安全的問題，可以做到100%的放心。

要想解讀重要更新對行業的影響，不妨先來看看整個行業的趨勢。

說到資料庫，可能最先聯想到甲骨文（Oracle）、微軟、IBM等傳統資料庫巨頭。但隨著網際網路的發展，企業的資料量劇增，傳統資料庫的弊端開始顯現。

傳統資料庫：成本高、擴充套件性差、技術複雜、迭代慢等

雲原生資料庫：成本低、靈活度、安全等

據統計，有84%的企業都有上雲的意願，而放眼全球範圍來看，傳統資料庫已然不再吃香。

2013年，阿里巴巴淘寶核心系統下線了最後一臺Oracle資料庫，亞馬遜也公開表示，到2020年徹底放棄Oracle資料庫。

技術都是在更新的，而這次的更新，簡單概括一下就是：更高效能、更省時省力、更省錢。

更高效能：解決了授權費用貴、硬體成本高、架構與運維複雜等問題，能夠實現極致彈性擴容、1天內無感修復漏洞，使技術能力更強。

更省時省力：實現了一鍵快速遷移，企業線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等資料庫只需要數個小時就能輕鬆上雲。

就拿網新恩普在改造浙江省最多跑一次專案來說，就是依靠雲資料庫的語法和特性，大大降低了資料庫遷移的難度，節約了大量的時間和成本。

在省錢方面，這張圖相信題主能看的很明白了。

顯然，阿里雲PolarDB這次更新從效能、價格、彈效能力上已經全面超越了傳統資料庫。

可以看出，阿里雲資料庫PolarDB的重要更新，是向傳統資料庫發起的挑戰，幫助行業從傳統資料庫高成本的桎梏中解脫出來，用更少的時間和成本，獲得更加強大的技術支援。