我以無人駕駛為例

我的一個微信好友（MIT）的，他有一次跟MIT腦科學系主任Robert Desimone聊起，問他“如果無人駕駛車能夠感知周圍的不確定性和危險而對此產生恐懼，如果無人駕駛車能夠感知駕駛其他車的人類司機的動機和情緒而友好的讓道並幫助人類司機車完成換道，這樣我們能說無人車具有意識了嗎？”

Robert Desimone說：“如果無人車覺醒並具有了意識，他應該直接剎車開啟車門說：老子不幹了！”

從目前的科技水平來看，人類還沒有足夠的能力去製造一些會自動思考的機器。

目前的一些人工智慧，機器語言都是指向性的研究，只負責做一些邏輯操作然後機器遇到相應的情況作出對應的反應，所有的反應情況都儲存到硬碟中，所以目前的機器是不存在思考的，只是人思考後的產物賦給了機器。

我本人從事多年網際網路Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

機器人工智慧化系統，在圍棋，象棋比中的智慧預祘能力，非常人可比，一切將在掌控中，無人駕駛又有何難事？？？！？？

就目前的人工智慧程度來說，它是不能算作真正意義上的思考的。

我們目前聽到太多關於人工智慧方面的什麼機器學習，訓練，圖靈測試啥的，產生了一種錯覺，認為人工智慧現在就像一個小孩子，隨著時間的成長，它會像人一樣慢慢思考世界是什麼樣子。

但，真的是這樣嗎？其實，目前的人工智慧程度還遠達不到一個小孩子的程度。小孩子可能對世界的認知不多，但他會趨利避害，會主動伸手去抓一件東西玩爽，會對陌生的東西好奇，比如如果摸到一杯開水燙得很痛，摸到糖果吃起來很甜，他會自己產生利害意識，下次他可能就不會去摸熱水，而會去摸糖果吃。而目前的人工智慧，可能它最多能做到趨利闢害，並且前提是得有人提前設定，告訴他什麼利，什麼是害。普通的程式設定決定，這件事就算會毀了機器本事，讓它執行一萬遍，它也會去做，而我們的人工智慧就是，有人在程式設定的時候，就使用海量的例子告訴它，將來可能遇到這件事，是不利的，碰到這件事不要去做。

目前的人工智慧，其本質上是一種根據海量已有資料進行合理篩選計算，被動對刺激做出最正確的反應。

有時候，你可能會感嘆，這個人工智慧好聰明，居然對我的問題給出了這麼完美的解釋，是它在思考，是它想到的嗎？

並不是，真實的過程可能是，有一個可能和你一模一樣並且得到完美解釋的問題已經在資料庫中，或者，你的問題有很多不同提問方式的版本及答案儲存在資料庫中。計算機透過提取問題特徵，在資料庫進行最近似匹配，獲取到一個滿意度最高的答案反饋給你。它給你的，是透過人為設定公式進行計算而篩選到的最優答案，並不是它透過思考得到的答案。

總之，目前的人工智慧，其特點是它的計算速度快以及怎樣的計算方式篩選出最滿意的解決方案。而主動思考，這恐怕是一個未來式問題。

其實他的論文名是這個

COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE

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