其實這就可以看成最簡單的face verification的問題。也就是說判斷兩張圖片是不是屬於同一個人的問題。這類問題需要你有一張高畫質的正臉照作為註冊樣本，然後你攝像頭識別出來的圖片作為待測試樣本。目前很多複雜背景的資料庫上面，face verification的識別率都達到了99%多，比如LFW等，即使是對於再低質量的資料庫都可以獲得90%左右的識別率。而且你攝像頭捕捉的照片肯定是清晰度以及角度非常合理的條件下的正臉照，不然系統可以對於你質量高低拒絕識別。因此這種情況下的驗證系統是很安全的，當然肯定會出現誤判的情況，存在很小的技術風險。

1.技術還在發展階段 需要進一步的完善。最主要還是安全性的問題，人家用人臉不就是因為它比卡更方便安全嘛。作為visa在安全方面應該是最的不做的。蘋果大大在這方面是開了個先例，個人感覺做的也不錯。

2.路還很長 要慢慢來。人臉識別才剛剛興起 問題中寫的銀行卡與使用者繫結 就單說這點就要一段時間 這是由使用者所決定的事情 大家用的舒服了 方便了 自然而然就會選擇 不過在這個選擇的過程中 會促進它的進步

美公司破解“刷臉支付”？用馬雲照片刷臉後，螢幕彈出4個大字：刷臉針對的是活體，並且儲存了你的特徵，還有肢體動作，這樣盜用的成本很大，所以刷臉的安全性目前看來是可靠的，但既然有人在想方設法破解，那就是安防的一個提醒了[前面的別走]

隨著線上支付在全國的普及，現如今我們出本基本都很少帶現金了，這完全脫離了以前出門辦事要帶大量現金的尷尬：一方面錢太多不好放，更重要的是還要擔心錢容易丟！

現在我們很多情況下都會使用掃碼支付，不得不說掃碼支付很方便、安全，但各大公司卻開始推動下一個“支付的未來”——刷臉支付。許多做線上支付的公司認為，手機也終將被人們所拋棄，這樣的話刷臉支付就會成為最方便、最安全的支付方式。根據有關機構的推測，預計到2022年，中國使用刷臉支付的人會超過7億！

不過儘管很多公司在宣傳“人臉支付”的安全性，但很多人依舊擔心它並不安全，直到有一家美國公司公然宣佈——他們能破解人臉支付。

這就是Kneron公司，他們主要研究AI、智慧家居、移動裝置等人工智慧的應用產業。針對越來越火的刷臉支付，該公司研製了一種3D人臉面具，他們稱自己製作的這種面具能夠“以假亂真”，騙過刷臉支付系統。在Kneron的演示影片中，也的確是成功了。那刷臉支付莫非真的不安全嗎？

其實破解刷臉支付這種科技並不能大規模出現，Kneron能夠做到這一步是因為他們採集了實驗者非常多的面部資訊，而且他們也是在反覆的實驗過後，花了大量的成本才製作出一個可用的面具。如果在實際操作過程中，誰會花鉅額的成本去仿製咱們的面具？更何況這個面具的成功率還很低。

並且刷臉支付的安全系統在不斷的提升，目前的系統是需要察覺到攝像頭前是一個真正的人才能啟用支付。刷臉支付採用的3D人臉識別技術，在你支付之前，會透過軟體/硬體的結合檢測，如果是照片、影片或者AI軟體合成的人臉，會被安全系統一秒識破！有網友在商城支付時測試用馬雲的照片進行“刷臉支付”，結果螢幕上立即彈出4個大字“不是本人”！