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1 # IT人劉俊明
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2 # 人工智慧機器人小葵
學習Python請關注我!Python有很多豐富的包,讓你寫程式就像搭積木一樣,並且不僅僅如此,比如你要用樂高搭一輛汽車,Python提供給你的並不是一個一個的小零件,而是直接給你車發動機,車底盤,車輪子,車門等等,簡單拼裝就可以造車,甚至造飛機,火箭!你完全不需要懂其中的所謂核心技術!
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3 # 漫天星斗寒
本質上是一個進化得很方便的一個實用工具,但是被炒作成為幾百億的產業。。養活一大批人。。養活一大批培訓機構的現象級忽悠。。其實不用它。。用別的工具,還有圖形化介面,一樣能夠實現。。倒退到命令列程式設計,是歷史倒退。。
但是沒有辦法,資本社會的特點就是沒有需求創造需求。。就像那些女的,沒有毛病也要去隆胸,整容一番,將各種各樣的液體塗在臉上冀求美容。。整容已經發展到生殖器整容,臀部整容。。將來如果外面的整完了,也許還會發展到內生殖器整容,大腸小腸菊花心肝形狀都可以整。。如果覺得心臟的顏色紅的不好看,可以把他染成黑的。。關鍵是怎樣包裝的問題
它本質的道理是一樣的。。並且在炒作之下,有可能成為一個僅次於作業系統,多個平臺覆蓋的流氓軟體,駭客工具。。因為不管是誰各年齡段,有可能經不住忽悠都要裝上體驗一番。。但是真正能夠作為生產工具的只有極少數計算機網際網路專業人士。
所以說它是收割大眾智商稅的也沒毛病,多數人永遠為少數人的發財添磚加瓦而已。。然後大眾相互欺騙。。大家騙來騙去就做成了生意
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4 # IT人劉俊明
在Python開發領域流傳著這樣一句話:人生苦短,我用Python,這句話出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用過Python語言的程式設計師,或者從別的語言(比如Java)轉換到Python開發的程式設計師或許對這句話的理解更加深刻。
我在從事軟體研發的16年中,曾經長期使用過C和Java語言,在從事機器學習方向研發的早期,我也在採用Java語言,後來轉向Python之後就一直在使用Python。採用Python進行機器學習方向的研發確實存在很多方便,主要體現在以下幾個方面:
第一:程式碼量下降明顯。以機器學習為例,採用Java和Python完成同一個演算法實現時,Python的實現程式碼量明顯少於Java,有的下降幅度甚至超過一半以上。程式碼量的下降意味著開發週期的縮短,這在一定程度上減輕了程式設計師的開發負擔。程式設計師可以把節省的時間做更多有意義的事情,比如做演算法設計,或者用來學習等。
第二:開發方便。Python語言完成程式碼實現的過程還是比較方便的,一個重要的原因是Python有豐富的庫可以使用,比如在機器學習領域比較常見的庫有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,這些庫提供了大量的基礎實現,在編碼的過程中,可以方便的使用這些庫,從而避免了大量程式碼的編寫過程。
第三:語言生態健全。Python語言目前在Web開發、大資料開發、人工智慧開發、後端服務開發和嵌入式開發等領域都有廣泛的應用,成熟案例非常多,所以採用Python完成程式碼實現的時候往往具有較小的風險。
目前,伴隨著大資料和人工智慧的發展,目前Python語言的上升趨勢非常明顯,相信未來Python語言在產業網際網路階段會有更加廣泛的應用。從這個角度來看,學習Python語言是個不錯的選擇。
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5 # 人工智慧機器人小葵
學習Python請關注我!Python有很多豐富的包,讓你寫程式就像搭積木一樣,並且不僅僅如此,比如你要用樂高搭一輛汽車,Python提供給你的並不是一個一個的小零件,而是直接給你車發動機,車底盤,車輪子,車門等等,簡單拼裝就可以造車,甚至造飛機,火箭!你完全不需要懂其中的所謂核心技術!
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6 # 漫天星斗寒
本質上是一個進化得很方便的一個實用工具,但是被炒作成為幾百億的產業。。養活一大批人。。養活一大批培訓機構的現象級忽悠。。其實不用它。。用別的工具,還有圖形化介面,一樣能夠實現。。倒退到命令列程式設計,是歷史倒退。。
但是沒有辦法,資本社會的特點就是沒有需求創造需求。。就像那些女的,沒有毛病也要去隆胸,整容一番,將各種各樣的液體塗在臉上冀求美容。。整容已經發展到生殖器整容,臀部整容。。將來如果外面的整完了,也許還會發展到內生殖器整容,大腸小腸菊花心肝形狀都可以整。。如果覺得心臟的顏色紅的不好看,可以把他染成黑的。。關鍵是怎樣包裝的問題
它本質的道理是一樣的。。並且在炒作之下,有可能成為一個僅次於作業系統,多個平臺覆蓋的流氓軟體,駭客工具。。因為不管是誰各年齡段,有可能經不住忽悠都要裝上體驗一番。。但是真正能夠作為生產工具的只有極少數計算機網際網路專業人士。
所以說它是收割大眾智商稅的也沒毛病,多數人永遠為少數人的發財添磚加瓦而已。。然後大眾相互欺騙。。大家騙來騙去就做成了生意
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在Python開發領域流傳著這樣一句話:人生苦短,我用Python,這句話出自Bruce Eckel,原文是:Life is short,you need Python。使用過Python語言的程式設計師,或者從別的語言(比如Java)轉換到Python開發的程式設計師或許對這句話的理解更加深刻。
我在從事軟體研發的16年中,曾經長期使用過C和Java語言,在從事機器學習方向研發的早期,我也在採用Java語言,後來轉向Python之後就一直在使用Python。採用Python進行機器學習方向的研發確實存在很多方便,主要體現在以下幾個方面:
第一:程式碼量下降明顯。以機器學習為例,採用Java和Python完成同一個演算法實現時,Python的實現程式碼量明顯少於Java,有的下降幅度甚至超過一半以上。程式碼量的下降意味著開發週期的縮短,這在一定程度上減輕了程式設計師的開發負擔。程式設計師可以把節省的時間做更多有意義的事情,比如做演算法設計,或者用來學習等。
第二:開發方便。Python語言完成程式碼實現的過程還是比較方便的,一個重要的原因是Python有豐富的庫可以使用,比如在機器學習領域比較常見的庫有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等,這些庫提供了大量的基礎實現,在編碼的過程中,可以方便的使用這些庫,從而避免了大量程式碼的編寫過程。
第三:語言生態健全。Python語言目前在Web開發、大資料開發、人工智慧開發、後端服務開發和嵌入式開發等領域都有廣泛的應用,成熟案例非常多,所以採用Python完成程式碼實現的時候往往具有較小的風險。
目前,伴隨著大資料和人工智慧的發展,目前Python語言的上升趨勢非常明顯,相信未來Python語言在產業網際網路階段會有更加廣泛的應用。從這個角度來看,學習Python語言是個不錯的選擇。