農業大資料就目前狀況實現起來可能比較困難。

首先現在一部分農民年齡比較大不懂得使用電腦和手機，而比較年輕的人都外出打工了，就使得第一線的資料很難傳入資料庫。

接著就是這些資料如果可以傳到資料庫裡，那又該由誰來核准這些資料的真實性，由誰來管理這些資料。只有真實的資料，才能實現大資料的分析，分析出來的結果才能有效。

目前我聯絡你如果想搞農業大資料，可以從自己本地入手做起，自己走訪當地的農民，獲得第一手準確資料，及時入庫。最好有當地政府的支援，這是一個任重而道遠的任務。不過我相信未來農業大資料必將實現的。

農業大資料的實現需要解決兩個大問題，一個是彙總採集的問題，一個是資料應用問題。

就資料的採集彙總而言，有各涉農部門的歷史資料的數字化問題，有資料分散不好彙集，不好關聯的問題，也有脫敏安全的問題，非常複雜，難以一蹴而就，是個漫長艱鉅的過程。目前，全國已有多家公司，包括三大運營商以及其它網際網路巨頭進行了比較深度的思考，透過網際網路等資訊化手段大幅度的降低了資料的收集困難度，例如物聯網解決了田間地頭的資料採集，衛星遙感解決了土地測量農作物種植面積估算、農作物長勢監測、農作物單產估算、災害分佈等資料的彙總。尤其實在4G時代，逐步實現了自動化生產、遠端化管理、雲端資料儲存，對耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、儲存、育種、價格、供求等各生產銷售環節進行了深度滲透，並且形成了農業市場大資料、農業管理大資料、農業生產大資料、農業資源與環境大資料等幾個集合標準。相信在未來幾年，尤其是5G和AI時代的來臨，資料的彙總採集將不是問題。

那麼，有了大量的資料，還不是真正的大資料，還要對其商業模式進行深入探討，如何應用和指導生成才是大資料的本質。

就目前，以陝西省為代表的蘋果大資料是比較成功的應用案例。該蘋果單品種大資料平臺，立足於國家農業部門已經積累了20年的蘋果產量和麵積資料、成本收益收據、20年的蘋果全國各地批發市場蘋果交易資料、蘋果進出口貿易量資料和貿易價格資料、全國各省市蘋果零售價格資料、氣象資料以及採集的線上蘋果電商資料，其資料量不可謂不大。

其次，平臺憑藉線上資料探勘和產業形勢分析，可以預測預報蘋果市場動向，提出優質蘋果品種結構與區域佈局的建議及對策，幫助相關部門最佳化蘋果種植佈局，促進其向優勢產地集中。建立了蘋果氣象災害預測預警及災害評估模型，為農民提供及時精準的氣象災害預警服務，降低農民的種植風險，同時為產量預估、價格預測提供資料支援。透過地方試點監測蘋果產銷資料，建立供需平衡和產銷結構資料體系，為產業從業者提供決策支援，避免出現各大產區蘋果扎堆上市、惡性競爭的現象。透過對消費資料的採集挖掘，可以為蘋果銷售者提供消費畫像、精準營銷、及差異化定價的決策支援。透過對不同銷區消費群體的分析，科學劃分與準確把握不同消費群體對蘋果品種、等級、大小、價位、口感、甜度等的不同需求特點與特徵，做到供需之間的適銷對路和市場營銷的有的放矢。助力組建蘋果大資料產業聯盟，透過整合全產業鏈生產和經營主體、政府監管部門、科研院所等資源，融合產業資料，最終為產業鏈主體提供服務，實現大資料成果開放共享機制。