Python 只是一種程式語言，有其他語言，比如C、C++、java的基礎是學得很快的，學習難度偏低，但是人工智慧是一種知識體系，其涵蓋了很多知識資訊，python可以幫你實現人工智慧，但是卻不能讓你掌握深奧的人工智慧

這兩個問題,我分別回答一下。

第一，如何最短時間學會python語言。

首先要有濃厚的興趣，學習的熱情達到廢寢忘食的地步才能學好。

其次還是要從基礎學起，學習它的語法結構，進而學習它的類庫，然後多看優秀的編碼，多在開發平臺上練手，雙管齊下才有可能在最短的時間學會。

最後，及時總結經驗，不斷淬鍊自己的技能，爭取達到遊刃有餘的地步。

第二，如何最短時間學會人工智慧?

可以明確的告訴大家，人工智慧的學習比學一門語言要難的多。人工智慧的核心是演算法，演算法的基礎是研究生階段的高數。

所以說，首要要求就是高數基礎非常好，最好是研究生學歷。

其次，腳踏實地的研究前人的演算法。能看明白不同的演算法，能運用到應用平臺上。

最後，演算法只是人工智慧的一方面，還有算力、資料，這些都是需要我們好好研究。學東西貴在堅持和積累，不可能一蹴而就。應以平常心對待，努力學習，堅持不懈，與諸君共勉!

基於Python的人工智慧基礎課程：https://quant.la/Video/View/90/Empty.html

從基礎學起吧，多花點時間，效率高一點，多看看寫的好的文章，書籍，影片，數學很重要，邏輯要好。

如何讓自己在最短的時間內學會python和人工智慧？

先要知道python和人工智慧之間的關係！

關於Python,程式江湖裡從不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「學完Python，便可上天！」，而最近這些話從調侃正在變為事實！而對於人工智慧又是一個綜合的交叉學科，需要系統學習，

書名：《Python 3破冰人工智慧：從入門到實戰》

推薦理由：

數學基礎：從歷年數學建模競賽入手，解讀人工智慧中的數學方法。

程式設計實踐：100餘個程式碼例項，全面講解網路爬蟲、資料儲存與資料分析等內容。

演算法應用：實戰案例輔以豐富圖解，詳盡分析人工智慧演算法特性及其應用場景。

本書創新性地從數學建模競賽入手，深入淺出地講解了人工智慧領域的相關知識。本書內容基於Python 3.6，從人工智慧領域的數學出發，到Python在人工智慧場景下的關鍵模組；從網路爬蟲到資料儲存，再到資料分析；從機器學習到深度學習，涉及自然語言處理、機器學習、深度學習、推薦系統和知識圖譜等。

此外，本書還提供了近140個程式碼案例和大量圖表，全面系統地闡述了演算法特性，個別案例演算法來自於工作經驗總結，力求幫助讀者學以致用。書中還有一系列的Python周邊小知識，教你更好地掌握Python，活學活用Python。

第二本書籍：選擇自己的職業方向

可以是機器學習、深度學習、自然語言處理等