這個主要是根據你自己的需求，虛擬機器的話我們一般用於除錯自己的程式，2G的記憶體雙核足夠了，無所謂的，只要不是太低就可以跑起來

謝邀，這就要分情況，如果你是在自己的win上執行虛擬機器裝linux學習，那麼建議2G記憶體，2核處理器，分配20G硬碟，完全可以執行起來。如果你是在伺服器上佈置虛擬機器來分開各個系統服務，那麼我建議根據你要執行系統程式來定，訪問量大，讀者操作比較多建議配置要高點，如果你真是這樣的需求，這裡強烈建議試用docker容器。

256M就夠了，執行自己開發的微服務框架無壓力，一個服務平均佔記憶體30M，純命令列centos7記憶體佔用好像不到80m，足夠跑一套小型應用系統，並支援1000以下的併發

win 下得虛擬機器，Linux如果文字介面的話，1g足夠了，節約點512m也差不多了，centos7裝過，分配1g記憶體的，命令列流暢的很，一點都不卡，如果你上圖形介面，建議2g

經理我認為虛擬機器中的Linux如何分配記憶體與核心數主要是看你使用Linux要做的事情，還有就是你物理機的配置如何。老規矩，問題分解，根據幾種使用Linux的典型場景，提幾個資源分配建議：

主要是命令列和系統構成的熟悉，經理我認為這個階段單核心+256MB的記憶體足夠能跑起來一個CentOS的minimal版本，完全能夠滿足學習的要求。

因為學習運維的時候會使用比如web伺服器、叢集控制、負載均衡等各式各樣的系統程式，佔用的資源相對多一些，所以在使用minimal版本系統的同時，建議至少也配備2個核心+1GB的記憶體。

比如程式設計開發、製圖等等這些應用需要流暢執行桌面環境，那經理我認為至少也要雙核+2GB記憶體才能夠保證能完成工作的最低需求。如果想要保證效率，那怎樣也得雙核+4GB記憶體。如果使用像blender這樣的大型軟體，配置還要加倍。

這種情況一般是Linux虛擬機器跑在EXSi這樣的虛擬化平臺上。涉及到的情況就比較複雜了，要根據部署的具體應用來考慮，比如一個Gitlab就需要至少2G記憶體才能執行；ClouderaManager需要4GB以上的記憶體。這個情形下，核心數和記憶體就多多益善了。

如果你用的是windows系統執行虛擬機器，那麼至少也要給物理機留下2GB的記憶體，否則就會造成物理機記憶體不夠用，頻繁與磁碟上的虛擬記憶體發生資料交換，不但物理機的系統卡頓，虛擬機器也會跟著卡頓。

總結一下，通常我們用虛擬機器跑Linux，記憶體不用分配太多，看物理機配置量力而行。一個4核心的物理機，給虛擬機器分4個核心肯定是不現實的。如果物理機的配置實在是太低，最好還是換一臺來跑虛擬化。