Python在資料探勘上特別好，主要是喜歡它在資料探勘上面的作用。

希望Python越來越好。

Python和R語言都是統計學中大多數人青睞的程式語言，R語言執行速度較慢，而且相對於Python難度大，但視覺化很強，資料科學優勢突出。Python比較通用靈活吧。語言選擇應該基於應用，而現在許多公司也選擇把兩種語言結合起來，各有千秋。

python俗稱程式設計，我們常見的幾種計算機語言包括java,c語言等。python是這幾種語言中最簡單易懂的一種，特別是初學者，選擇一門好的計算機語言，尤其重要，而python為計算機應用者提供了一份簡結有效，迅速的計算機語言進入模式。隨著網際網路的發展，人與人，人與世界的溝通越來越普便，而計算機這一網際網路的載核，做為網際網路時代的文明產物，效能隨著人類技術的個革新，特別是第二次工業革命以來，計算機逐漸登上世界的舞臺。現在第四次工業革命已經來臨，標誌世界即將進入資料化，數字化，全球化，萬物聯通的新時代，以人工智慧為代表的新興行業，正以排山倒海之勢衝擊著以人工為主的世界經濟。舊有的經濟工作模式，枯燥乏味而這些將被人工智慧所代替。而我們所要面臨的是如何在這新時代中找到工作，如何填補人工智慧留下的空缺。眾所周知，我們人類有自己的語言，同樣的計算機也有，而python就是一門計算機語言。掌握好python這門語言，你會發現你已經握住未來時代發展的機遇。你可以從事計算機軟體開發，資料提取、獲得，從事人工智慧的開發。在另一方面，掌握好python的學習，你可以從自身的職業出發，學習有關相關專業的python學習。總而言之，python學習是當今最熱門，同時也是最易學的一門計算機語言。

近年來隨著人工智慧的蓬勃發展，Python這門程式語言已經越來越受到歡迎，我們可以看到在全球最流行的程式設計排行榜上，Python一直處於上升的趨勢。Python之所以如此受到歡迎主要原因是因為Python本身的效能非常的好，Python就是為了機器學習和人工智慧設計的，使用Java和c語言等其他的程式語言很難實現跟Python一樣的效果。另外Python的語法非常的簡潔，一個功能使用Java可能要幾百行程式碼才能解決，非常的耗時耗力，但是使用Python的話可能幾十行程式碼就可以完成。Python擁有非常多的各種各樣的庫，可以滿足我們幾乎所有的開發需求。正所謂不必要重複造輪子，利用之前已經有人完成的工作程式碼我們可以更好更快的實現我們所需要的功能。更重要的是Python入門非常非常的容易，可以說是現在所有程式語言裡入門最簡單的一門程式語言了。容易入門也讓這門程式語言普及程度非常的大，正是普及程度很大才讓越來越多的人瞭解到這門程式語言，加上優秀的效能所以就成為了現在機器學習裡面最受歡迎的程式語言。

相對於Python而言，R語言入門的難度要高上很多，這樣就導致了很多人不願意花那麼大量的時間來學習這門程式語言。另外用R語言程式設計程式的程式碼量要遠遠的高於Python，在效能差別不大的情況下更多的程式設計師會選擇Python來做開發，更重要的R語言執行的速度要比Python慢上不少，機器學習上經常需要快速執行反應的功能，所以慢慢的Python就遠遠的超越了R語言