1、人工智慧，你可以理解為一段有自我學習能力的程式碼程式。

2、人工智慧的未來是萬物智慧，根據理想預計，人工智慧它可以結合到世界上任何一個行業中去。替代工人的重複勞動力，或者更高階的能對事物進行決策，比如公司發展規劃、股票模型預估、病情診斷，自動駕駛等等，當然這只是理想狀態下的東西，雖然目前業內已經有很多機構或者組織發聲已經有相關智慧產品出現，但是這些都不成熟，而且判斷力達不到人類標準。

如果真的要達到的話可能需要智慧水平達到通用智慧那一層級。這個就屬於有生之年系列了。

3、現在算是進入了人工智慧時代的門檻邊上吧，半隻腳進去了。但是真的要進入可能還有一段很長的路要走，目前的人工智慧是人工大於智慧，有多少資料才有多少智慧。

感謝邀請。首先說一下人工智慧什麼？通俗的理解，就是人賦予機器的智慧，這種智慧就類似於人類的具有思考判斷和做出決定的功能。如果用比較書面的語言來定義，可以參考科學技術出版社的《人工智慧導論》上面的定義，比較受大家接受的定義是人工智慧是關於知識的科學。換句話說，人工智慧研究的是知識的表達、知識的獲取以及知識的應用。

通常情況下，我們更專注於研究人工智慧的應用，這種應用主要涉及到演算法層面的研究。比如深度學習，作為人工智慧目前應用比較多的一種演算法。人工智慧目前的研究熱點也主要集中在智慧演算法的研究上。但是不侷限於深度學習，還有很多種人工智慧演算法。可以參考我前面文章中提到的一些人工智慧演算法。

人工智慧的應用場景很多。包括智慧交通、智慧醫療、智慧機器人、智慧語音等等。如果按照人工智慧的識別功能來分，可以將人工智慧的應用分為計算機視覺、自然語言處理、智慧語音等方面。

人工智慧的未來是什麼樣子？可以舉個簡單的例子。比如，某一天，你打電話給朋友，要他幫忙帶老人去醫院看病，你可以透過手持裝置設定個人智慧語音助理，個人助理很快調出你和朋友近一段時間的安排，並透過醫生代理獲取老人的病情及治療情況。接下來啟動搜尋服務，搜尋滿足條件的醫院：1、離家10公里範圍內；2、可以刷社保；3、第三方權威機構給出的評分是“好評”。然後，個人語言智慧助理與選擇的服務提供商的智慧代理進行互動，預約合適的時間，個人智慧代理把預約的時間分別發給你和你的朋友，協商時間是否合適。朋友提出時間不合適，因為那個時間段是交通高峰期，堵車嚴重。你的智慧個人助理重新與服務提供商代理進行互動，預約另一個合適的時間。

以上只是對於人工智慧的一個簡單的應用。實際當中，還有很多場景可以應用人工智慧。除了人們生活中可以利用人工智慧之外，更多的關於智慧方面的應用在工業生產應用領域。國家層面提出的智慧製造2025計劃，就是想在製造行業利用人工智慧。目前能利用人工智慧的方面主要是利用計算機視覺提高企業的自動化水平。這也是目前需求最多的方面，而且是應用場景可以落地的方面。現在很多人工智慧面向民用領域，落地的專案比較少，應用場景沒有企業的豐富。當然，現在要實現高階的企業生產製造的人工智慧還很遙遠，目前更多的是原有自動化製造的升級改造。所以，要實現各個行業的人工智慧還有很長的路要走。

楊瀾訪談錄曾做過幾期關於人工智慧方面的節目，可以收看一下。裡面提到的人工智慧技術已經應用起來了，但是，要想大規模的應用，可能還早。目前最有前途的人工智慧可以落地的應用可能就是利用計算機視覺提升企業的生產自動化水平。